Машинное обучение. Анализ данных (страница 4)

Стохастическое моделирование. Учебник для вузов
В учебнике рассматриваются вопросы стохастического моделирования динамических систем на основе результатов мониторинга их состояния. Все материалы условно разделяются на задачи анализа рядов наблюдений (предварительная обработка и дескриптивный анализ, статистическая проверка свойств рядов наблюдений, сглаживание, фильтрация, корреляционный и спектральный анализы рядов наблюдений) и задачи построения стохастических моделей и прогнозирования.

Главной особенностью учебника является акцент на практическом усвоении теоретического материала. Большинство тем представлено в виде сжатого изложения теории рассматриваемого вопроса с развернутыми примерами ее реализации в форме прикладных алгоритмов и программ в среде MATLAB. Приведены задачи с вариантами решений.

Учебник предназначен для студентов очной формы обучения по направлениям подготовки "Информационные системы и технологии"

и "Системный анализ и управление" в рамках рабочих программ дисциплин "Стохастическое моделирование", "Интеллектуальный анализ данных", "Системный анализ, оптимизация и принятие решений" и "Управление в организационных системах". Также книга может быть использована студентам заочного отделения по указанной выше специальности.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2022
Производитель: Лань
Артикул: 848779
ISBN: 978-5-8114-8462-1
Автор: Макшанов Андрей Владимирович, Мусаев Александр Азерович

Структуры и алгоритмы обработки данных. Линейные структуры. СПО
Учебное пособие содержит 6 лабораторных работ, посвященных линейным структурам данных. Среди них динамические массивы, односвязный линейный список, стек, очередь, множества. В лабораторных работах предлагается 30 вариантов заданий для закрепления темы лабораторной работы. Каждая лабораторная работа сопровождается краткими теоретическими сведениями по теме, а также иллюстрируется решением типичных примеров. Каждый пример содержит условие задачи, изложение алгоритма (принципа) решения задачи, макет формы с описанием необходимых компонентов, листинг программного кода решения данной задачи. Для удобства и эффективного применения различных структур данных в учебном пособии предлагаются программные модули реализации следующих структур: динамический массив, сортировка динамических массивов, линейный список, стек, очередь. Программный код данных модулей приводится в приложении.

Модульный подход позволяет быстро подключить различные структуры данных к нужной программе. Например, для реализации обхода дерева или графа не нужно заново реализовывать стек и очередь, достаточно к программе подключить готовые модули и воспользоваться всем их функционалом. Программы, приведенные в качестве примеров, реализованы в среде разработки Delphi 7.

Пособие предназначено для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки Информационная безопасность и Информатика и вычислительная техника

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2021
Производитель: Лань
Артикул: 799014
ISBN: 978-5-8114-6918-5
Автор: Апанасевич Сергей Александрович

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."

Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет

Серия: Библиотека программиста
Год: 2019
Производитель: Питер
Артикул: 670127
ISBN: 978-5-4461-1040-7
Автор: Ын Анналин, Су Кеннет

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.

Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных.

Вы узнаете как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепциии безопасности.

Раскройте мощь Computer Science и станьте гуру цифровой эпохи!

Серия: Библиотека программиста
Год: 2022
Производитель: Питер
Артикул: 860042
ISBN: 978-5-4461-2945-4
Автор: Феррейра Фило Владстон, Пиктет Мото

Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем
Рассмотрены основные проблемы мониторинга социально-экономических систем. Рассмотрены основные понятия теории хранилищ данных и технологии OLAP.

Приведены практические примеры использования автоматизированных систем мониторинга социально-экономических систем.
Год: 2021
Производитель: Директмедиа Паблишинг
Артикул: 947649
ISBN: 978-5-4499-2434-6
Автор: Копелиович Д. И., Филиппов Р. А., Филиппова Л. Б

Теория вероятностей и математическая статистика для применения в анализе данных. Учебное пособие
Учебное пособие "Probability Theory and Mathematical Statistic for Applications in Data Analysis" на английском языке (русский вариант названия Теория вероятностей и математическая статистика для применения в анализе данных ) готовит читателей к успешной работе с информацией в рамках современной науки о данных (Data Science). Продуктивное развитие цифровой экономики невозможно без умения специалистов грамотно и эффективно оперировать непрерывно поступающим потоком цифровых данных статистического характера. Для обработки таких данных и принятия управленческих решений на основе данных необходимы умения и навыки как технического, так и теоретического уровня, позволяющие проводить обобщения и делать выводы на основе поступившей информации. В пособии последовательно рассматриваются традиционные темы курсов теории вероятностей и математической статистики как теоретической основы анализа данных. Все вопросы курса рассматриваются с применением статистических функций и пакета анализа данных Excel. Курс дополнен примерами, задачами и тестовыми вопросами для самопроверки. Пособие состоит из 20 глав, введения и заключения.

Учебное пособие может быть использовано студентами и преподавателями университетов (в частности, Финансового университета при Правительстве РФ) в курсе дисциплины Анализ данных (дисциплины базовой части математического цикла дисциплин по направлению подготовки 38.03.01 Экономика , профили: Международные финансы (на английском языке), Международная торговля и налогообложение (на английском языке), Мировая экономика и международный бизнес (с частичной реализацией на английском языке), Мировые финансы (с частичной реализацией на английском языке), Международный бизнес энергетических компаний (с частичной реализацией на английском языке), программы подготовки бакалавра. Одобрено советом департамента математики, протокол 03 от 23 сентября 2022 года.
Год: 2023
Производитель: Прометей
Артикул: 955786
ISBN: 978-5-00172-475-9
Автор: Пыркина Ольга Евгеньевна

Теория правовового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в РФ
В монографии анализируется современное состояние правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и робототехники в России и зарубежных юрисдикциях. Проанализировано зарубежное законодательство в сфере применения киберфизических систем, искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники. В работе сформулирован основной понятийный

аппарат в сфере искусственного интеллекта на основе исследованных теоретических и легальных определений, сформулированы принципы развития и функционирования искусственного интеллекта. Авторами комплексно исследованы тенденции становления и развития правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в области гражданских, социальных и экономических отношений. Издание адресовано широкому кругу читателей: студентам, аспирантам и преподавателям юридических и технических вузов и факультетов, специалистам в сфере информационных технологий и анализа данных, а также исследователям-правоведам.
Год: 2020
Производитель: Прометей
Артикул: 750829
ISBN: 978-5-00172-011-9
Автор: Ручкина Гульнара Флюровна, Попова Анна Владиславовна, Демченко Максим Владимирович

Теория систем и системный анализ. Учебное пособие
Изложены основные принципы системного подхода к исследованию систем различной природы и происхождения. Сформулированы базовые положения междисциплинарного научного направления теории систем и системного анализа. Изложена методология системного исследования как совокупность информационных процессов. Проанализированы структура информационных объектов и задачи их интерпретации. Показаны возможности и ограничения процедур моделирования сложных систем с целью выбора оптимальных управленческих решений. Описана базовая методика проведения системного анализа при разрешении проблем. Обсуждены основные подходы к оцениванию качества и эффективности сложных систем, в том числе качества управленческих решений и эффективности процессов управления. В рамках общей задачи принятия решений рассмотрены источники неопределенности, препятствующей оперативному выбору оптимальных решений, и пути ее снижения.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по специальностям, относящимся к области информационных систем и технологий и их использованию в экономике и управлении. Может быть полезным при подготовке специалистов в области экономики и менеджмента.

Серия: Магистратура
Год: 2021
Производитель: Кнорус
Артикул: 775678
ISBN: 978-5-406-07954-6
Автор: Клименко Игорь Семенович

Технологии интеллектуального анализа данных. Учебник
Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое моделирование. Приведены примеры и задания для их реализации в вычислительной среде Scilab. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Информационная безопасность" направленность "Организация и технология защиты информации" и "Компьютерная безопасность", направленность "Математические методы защиты информации", изучающих технологии и методы интеллектуального анализа данных.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2022
Производитель: Лань
Артикул: 836939
ISBN: 978-5-507-48763-9, 978-5-8114-8299-3
Автор: Алексеев Дмитрий Станиславович, Щекочихин Олег Владимирович

Технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
В пособии излагается содержание курса по дисциплине "Технологии интеллектуального анализа данных" по направлению "Информационные системы и технологии", в том числе профиля "Информационные технологии на транспорте" в соответствии с ФГОС 3.0. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.

Учебное пособие предназначено для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины "Технологии интеллектуального анализа данных". Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.

Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
Год: 2018
Производитель: Лань
Артикул: 662832
ISBN: 978-5-8114-3213-4
Автор: Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич

Технологии машинного обучения в кибербезопасности. Учебное пособие
Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности.

Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00 "Информационная безопасность".
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 1009002
ISBN: 978-5-9729-2048-8
Автор: Платонов Владимир Владимирович

Технологическая сингулярность
Книга "Технологическая сингулярность" Мюррея Шанахана из серии "Базовые знания" издательства MIT Press посвящена гипотезе о технологической сингулярности - воображаемой точке технологического прогресса, означающей масштабные перемены в жизни и обществе. В книге исследуются два варианта возникновения технологической сингулярности - путем развития искусственного интеллекта и нейротехнологий. Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся наукой и техникой, и тесно связано с другими книгами из серии "Базовые знания": "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина, "Нейропластичность" Мохеба Костанди и "Роботы" Джона Джордана.

Серия: Завтра это будут знать все
Год: 2017
Производитель: Издательская группа Точка
Артикул: 695457
ISBN: 978-5-9908700-7-9
Автор: Шанахан Мюррей

Технология интеллектуального анализа данных в процессах и системах. Учебник для вузов
Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению магистратуры Информационные системы и технологии .
Рассмотрен комплекс проблем разработки, функционирования и проектирования процессов и систем в рамках интеллектуального анализа данных. Материал, изложенный в книге, развивает фундаментальные знания в области информационных технологий и обобщает опыт прикладных разработок в данной области.
В работе излагаются современное состояние теоретических и прикладных вопросов технологий в информационных системах, идеология построения интеллектуальных систем и технологий, математический аппарат представления знаний и пути использования интеллектуального анализа при проектировании информационных систем.
Рассматриваются новые аспекты представления знаний на основе экспертных систем, мультиагентных систем, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов. Большое внимание уделено вопросам использования прикладных интеллектуальных технологий.
Для студентов учреждений высшего профессионального образования.
Может быть полезен разработчикам и пользователям интеллектуальных систем; преподавателям и научным сотрудникам, сферой интересов которых является интеллектуализация различных предметных областей; менеджерам и руководителям различного ранга; желающих самостоятельно ознакомиться с современным состоянием информационных технологий.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2023
Производитель: Лань
Артикул: 952670
ISBN: 978-5-507-45404-4
Автор: Цехановский Владислав Владимирович, Чертовской Владимир Дмитриевич

Трехмерное глубокое обучение на Python
Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.



Вы научитесь:



- разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;

- обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток, применяя файлы форматов PLY и OBJ;

- работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат и конвертировать данные из одной в другую;

- с легкостью разбираться в понятиях отрисовки, затенения и т. д.;

- реализовывать дифференцируемую отрисовку во многих моделях трехмерного глубокого обучения;

- применять современные модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-



Издание предназначено для специалистов по анализу данных, инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят хорошо разбираться в методах компьютерного зрения с использованием 3D-данных.
Год: 2023
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 949212
ISBN: 978-5-93700-202-0
Автор: Ма Ксудонг, Хегде Вишах, Йольан Лилит

Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения
Математические алгоритмы с каждым днем все сильнее подчиняют себе нашу жизнь. Более того - по мнению автора книги, профессора математики и финансового аналитика, эти алгоритмы уже превратились в опасное оружие в руках государства и корпораций - и это оружие нацелено в первую очередь на самые бедные и незащищенные слои населения. При этом скрытые принципы работы математических моделей охраняются как величайшая коммерческая тайна, а их вердикты, подчас очевидно ошибочные и явно вредные, считаются окончательными и обжалованию не подлежат.

Добро пожаловать в прекрасный новый мир - мир убийственных Больших данных!

Серия: Цифровая экономика и цифровое будущее
Год: 2018
Производитель: АСТ
Артикул: 665544
ISBN: 978-5-17-982583-8
Автор: О`Нил Кэти

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики
О книге

Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации.



Из этой книги вы узнаете:

что такое большие данные, почему они важны и в чем их преимущества;

каковы основные источники больших данных;

какие технологии и процессы помогут совладать с ними;

что отличает хорошего аналитика и хорошую аналитическую команду;

и как привить культуру анализа и инноваций в своей компании.

Большие данные проникают повсюду. Число источников больших данных растет. Правильное использование и анализ информации могут стать вашим конкурентным преимуществом.



Фишки книги

Входит в список книг, рекомендованных Томом Питерсом.



Переведена на японский и китайский, будет переводиться на корейский язык.



Свернуть описание

Билл Фрэнкс - ведущий аналитик компании Teradata, преподаватель Международного института аналитики, спикер и блогер.
Год: 2014
Производитель: Манн, Иванов и Фербер
Артикул: 447078
ISBN: 978-5-00057-146-0
Автор: Фрэнкс Билл

Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе
О книге

Доступное и наглядное руководство по управлению на основе данных.

В последние годы популярность обрела тема "больших данных" (big data). Нам обещали, что эта концепция произведет революцию в нашей жизни и работе. Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных. Мы продолжаем принимать решения на уровне интуиции, даже когда она нас подводит (из книги вы узнаете, почему не всегда следует доверять шестому чувству). Если вы хотите добиться роста, и при этом ваши конкуренты в ведении бизнеса опираются на данные, а вы продолжаете "играть в угадайку", ваши шансы на успех ничтожно малы (догадки ваших конкурентов, скорее всего, ничуть не хуже ваших). Если вы не в состоянии принимать информированные решения и считаете, что анализ данных - это не для вас, вы полагаетесь на удачу.

В будущем навыки работы с данными станут ключевыми, такими как умение читать и писать. Умение обращаться с данными будет означать, что вы останетесь востребованным специалистом или менеджером.



Из книги вы узнаете, как:

собирать, классифицировать, хранить, анализировать данные

использовать их в работе с клиентами и во внутреннем управленческом учете для повышения эффективности бизнеса

правильно их оформлять - в таблицах, диаграммах, графиках

распознавать подтасовки и верно интерпретировать



Эта книга нужна вам, если:

Вы менеджер или специалист и не привыкли анализировать данные и принимать решения на их основе

Вы руководитель отдела или компании и хотите развивать культуру анализа и представления данных в своей команде

Вы хотите делать более наглядные и доступные презентации

Вы попали в команду людей, которые умеют работать с данными и пытаетесь понять, что они имеют в виду



Для кого эта книга

Для менеджеров, специалистов, собственников малого и среднего бизнеса.



Об авторе

Тим Филлипс - журналист, пишущий о бизнесе, технологиях и инновациях. Писал для The Wall Street Journal Europe, The International Herald Tribune, The Times, The Sunday Times, The Observer, The Independent, The Daily Express и других известных изданий.
Год: 2017
Производитель: Манн, Иванов и Фербер
Артикул: 571363
ISBN: 978-5-00100-572-8
Автор: Филлипс Тим

Усовершенствованные структуры данных
В книге приводится всесторонний анализ идей и деталей реализации структур данных как важнейшей составляющей прикладных алгоритмов. Рассматриваются не только эффективные способы реализации операций над множествами чисел, интервалов или строк в виде различных поисковых структур данных деревьев, множеств интервалов, кусочно-постоянных функций, прямоугольных областей, непересекающихся подмножеств, куч, хеш-таблиц, но и динамизация и персистентность (сохраняемость) структур.

Это первая книга, рассматривающая структуры данных не просто как вспомогательный материал для иллюстрации методологии объектно-ориентированного программирования, а как ключевой вопрос разработки алгоритмов.

Многочисленные примеры кода на языке C и более 500 ссылок на первоисточники делают эту книгу исключительно ценной.
Год: 2023
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 937791
ISBN: 978-5-97060-873-9
Автор: Брасс Петер

Финансовый анализ: задачи и решения
Цель этой книги - просто и доходчиво на конкретных примерах изложить читателям, которые, возможно, совершенно незнакомы с экономической литературой, основные понятия, связанные с проведением финансового анализа в условиях рыночной экономики.

В настоящем учебно-практическом пособии на простых примерах раскрываются такие темы, как финансовые вычисления, учет на предприятии, анализ результатов деятельности предприятия, текущая операционная деятельность предприятия, прогнозирование и планирование, инвестиционная политика предприятия, финансирование.

Пособие содержит программу курса, задачи для самостоятельного решения с ответами и задачи для контрольной работы. Издание рассчитано на преподавателей и студентов экономических специальностей высших учебных заведений.

2-е издание, переработанное.
Год: 2018
Производитель: Альфа-Пресс
Артикул: 522601
ISBN: 978-5-94280-665-1
Автор: Просветов Георгий Иванович

Цифровые манипуляции с лицами и их обнаружение. От дипфейков до морфинг-атак
Книга представляет собой всеобъемлющий справочник, посвященный актуальной теме цифровых манипуляций с лицами, таких как DeepFake (дипфейк), Face Morphing (морфинг лица), Reenactment (реконструкция лица) и другим технологиям манипуляций.

Темы, описанные в книге:

- создание дипфейков и борьба с ними;

- создание морфов и уязвимость систем распознавания лиц к морфингу;

- состязательные атаки на системы распознавания лиц;

- генерация говорящих лиц: аудио-в-видео;

- обнаружение синтетических лиц, созданных искусственным интеллектом;

- "отпечатки пальцев", которые оставляют цифровые камеры;

- различные методы обнаружение дипфейков;

- капсульно-криминалистические сети для обнаружения дипфейков;

- методы обнаружения морфинговых атак лица.



Издание предназначено специалистам по обработке изображений, машинному обучению, биометрии, криминалистике, а также будет полезно исследователям, разработчикам, студентам - всем, кого интересуют возможности цифрового манипулирования лицами и возможность их обнаружения.
Год: 2023
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 999790
ISBN: 978-5-93700-257-0
Автор: Ратгеб Кристиан, Толосана Рубен, Вера-Родригес Рубен

Человек цифровой. Четвертая революция в истории человечества, которая затронет каждого
Четвертая промышленная революция радикально изменит сферу финансовых услуг, сделает мир по-настоящему глобальным и скоростным и позволит победить бедность. Однако новые технологии разрушительны для традиционных финансовых институтов, в частности банков. Крис Скиннер видит выход в опережающих рынок IT-решениях (именно в это должны инвестировать банки, а не в поддержание устаревающей инфраструктуры). Он также рассказывает о рисках и сложностях внедрения.



Новые технологии изменили то, как мы общаемся, торгуем и заключаем сделки. Эта книга - дорожная карта ближайшего будущего. Руководство для цифрового поколения финансистов и онлайн-предпринимателей, как быстро встроится в глобальную экономику, максимально перейдя в онлайн, и избежать рисков.



Скиннер рассказывает об эволюции финансового сектора от древности до нынешней цифровой революции и объясняет, какие структурные изменения влекут за собой онлайн-торговля, электронные транзакции, мобильные кошельки, цифровой "след", торговые платформы и площадки, внедрение ИИ, рост FinTech. Он предрекает падение традиционных банков и призывает как можно скорее уходить в цифру, переосмыслив свою деловую практику и адаптировав ее к новым участникам рынка и новым технологиям: от ИИ до блокчейна и DLT.



В интернете ценностей и интернете вещей на первый план выходят гибкость и скорость изменений, умение быстро маневрировать и разворачиваться к новым целям и новым возможностям на рынке цифровых финансовых услуг.



От автора:

Разворачивается не только новая индустриальная и технологическая революция, революционным изменениям подвергается само человечество.



Последней великой эпохой перемен в истории человечества была промышленная революция. До этого был период возникновения цивилизаций в ходе второй революции, разворачивавшейся в истории человечества пять тысяч лет назад. Еще раньше произошла первая великая революция - возникновение человечества как такового. Однако, никто не писал о революционной трансформации человеческой природы, по крайней мере, мне об этом не известно. Вот почему этот феномен настолько меня занимает. Колоссальный эффект цифровой революции, с которой начинается четвертая эра в истории человечества, заключается в том, что впервые все мы оказались на связи друг с другом.



Сегодня 7, 5 миллиарда человек, еще десять лет назад не имевшие возможности общаться друг с другом, могут мгновенно созваниваться по мобильному телефону. Получив благодаря новым технологиям такую связь, мы сразу превратили обычный телефон в более интеллектуальное устройство - аппарат для сделок. Следовательно, впервые все мы получили возможность совершать транзакции и торговать друг с другом в реальном времени, один на один. Поистине это тектонический слом, и именно на нем я сосредоточусь в этой книге.



Для кого эта книга

Для финансистов, экономистов и бухгалтеров, бизнес-аналитиков, специалистов по финтеху и блокчейну.



Для всех, кто интересуется новой цифровой реальностью и тем, что она делает с экономикой, государством и человеческой природой.



Об авторе

Крис Скиннер известен как независимый обозреватель финансовых рынков на сайте thenanser.com и председатель европейского сетевого форума Financial Services Club, который он основал в 2004 году.



Financial Services Club - это сообщество профессиональных финансистов, в центре внимания которого находятся вопросы финансового обслуживания будущего. Еще Крис является исполнительным директором исследовательской компании Balatro и соучредителем сайта Shaping Tomorrow, а также регулярно появляется на BBC News, Sky News и Bloomberg в качестве эксперта по банкам.



Крис - автор десяти книг. Недавняя серия из семи книг, освещает все вопросы, начиная от кредитного кризиса и платежных систем до социальных медиа в финансовой сфере.



Крис Скиннер входит в жюри многих премиальных программ в банковской сфере, в том числе Card Awards и Asian Banker's Retail Excellence Awards.



Крис является регулярным докладчиком на ведущих банковских форумах, выступая наряду с другими ведущими мировыми фигурами, такими как Гари Хэмел, Майкл Портер, Ричард Брэнсон, Лу Герстнер, Мег Уитмен и Билл Гейтс.



Он окончил Университет Лафборо (Великобритания), имеет степень бакалавра менеджмента и диплом в области промышленных исследований. Является членом Британского компьютерного общества и Института менеджмента, членом-корреспондентом Королевского института страхования и дипломированным специалистом по страхованию.
Год: 2019
Производитель: Манн, Иванов и Фербер
Артикул: 669624
ISBN: 978-5-00117-732-6
Автор: Скиннер Крис

Численные методы и машинное обучение в метрологии. Учебное пособие
Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME.

Для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям, приступающих к изучению курсов "Метрология", "Машинное обучение и большие данные" и "Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности".
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 1006744
ISBN: 978-5-9729-1954-3
Автор: Степашкина Анна Сергеевна

Чтобы читали и не ворчали
Как сделать карьеру? Есть честный и надежный способ - профессионально предоставлять информацию коллегам и особенно руководителям. Писать четкие письма, делать убедительные презентации, готовить удобные отчеты. Это не так просто, придется стать "мастером на все руки": писателем, дизайнером, копирайтером и даже психологом. Книг по коммуникации, синтезирующих все эти знания в единое целое, просто нет. Вернее не было, пока не вышла эта.

Прочитав книгу, вы научитесь:

- делать ваши сообщения лаконичными и удобными для восприятия;

- создавать безупречно структурированные документы;

- вызывать доверие читателя;

- умело пользоваться графиками и диаграммами;

- привлекать внимание к своим сообщениям очень занятых людей.

Серия: Книги-драйверы
Год: 2020
Производитель: Бомбора
Артикул: 728860
ISBN: 978-5-04-105671-1
Автор: Жевников Илья Игоревич

Шаблоны DAX
Данная книга предназначена для разработчиков, уже знакомых с языком DAX и желающих повысить свою квалификацию, используя представленные здесь шаблоны. В большинстве из них применяются продвинутые техники DAX, которые читателю следует освоить и использовать в своих рабочих сценариях. Авторы уделяют пристальное внимание сценариям с использованием функций логики операций со временем, а также рассматривают большое коли-чество действительно полезных шаблонов, наиболее часто встречающихся на практике.

Для каждого шаблона предоставляются демонстрационные файлы в формате Power BI и Power Pivot для Excel. Иногда версии кода незначительно отличаются. Предпочтение отдается программному продукту Power BI, в котором на момент написания книги реализованы все актуальные новинки DAX. Рассматриваемые шаблоны проверены в июньской версии Power BI 2020 года, Excel 2019 и Excel для Microsoft 365 версии 2006.

Авторы книги - одни из ведущих специалистов в области бизнес-аналитики, основавшие сайт SQLBIcom, на котором регулярно публикуются статьи по DAX и другим инструментам Microsoft, и выпустившие "Подробное руководство по DAX" для начинающих пользователей.
Год: 2021
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 798007
ISBN: 978-5-97060-909-5
Автор: Феррари Альберто, Руссо Марко

Шаблоны и практика глубокого обучения
Откройте для себя шаблоны конструирования и воспроизводимые архитектуры, которые направят ваши проекты глубокого обучения от стадии разработки к реализации.

В книге рассматриваются актуальные примеры создания приложений глубокого обучения с учетом десятилетнего опыта работы автора в этой области. Вы сэкономите часы проб и ошибок, воспользовавшись представленными здесь шаблонами и приемами. Проверенные методики, образцы исходного кода и блестящий стиль повествования позволят с увлечением освоить даже непростые навыки. По мере чтения вы получите советы по развертыванию, тестированию и техническому сопровождению ваших проектов.

Издание предназначено для инженеров машинного обучения, знакомых с Python и глубоким обучением.
Год: 2022
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 850592
ISBN: 978-5-93700-113-9
Автор: Ферлитш Эндрю

Эконометрика и эконометрическое моделирование. Учебник
Учебник охватывает широкий круг вопросов, связанных с эконометрическим моделированием. Регрессионные модели являются стержнем эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки, тестирования предпосылок, корректировки и верификации отводится значительное место. Включены различные аспекты моделей множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, лаговая структура переменных. Рассматриваются способы линеаризации и оценки нелинейных моделей. Приводится аппарат оценивания систем одновременных и внешне не связанных уравнений. Уделяется внимание моделям временных рядов. Включены подробные решения примеров в Excel и программной среде R.

Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.

Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки "Экономика", учебный план которого предусматривает дисциплины "Эконометрика", "Эконометрическое моделирование", "Эконометрические исследования".

Серия: Высшее образование: Бакалавриат
Год: 2018
Производитель: Вузовский учебник
Артикул: 687360
ISBN: 978-5-9558-0576-4
Автор: Бабешко Людмила Олеговна, Орлова Ирина Владленовна, Бич Михаил Геннадиевич

Эконометрика. Шпаргалка
В шпаргалке в краткой и удобной форме приведены ответы на все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине "Эконометрика".

Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, повторить пройденный материал, а также качественно подготовиться и успешно сдать зачет и экзамен.

Рекомендуется всем изучающим и сдающим дисциплину - "Эконометрика" в высших и средних учебных заведениях.

Серия: Шпаргалка [отрывная]
Год: 2018
Производитель: РИОР
Артикул: 677764
ISBN: 978-5-369-00696-2

Эконометрическая методология исследования систем. Учебник
В учебнике представлена методология комплексного эконометрического подхода к анализу, моделированию и прогнозированию разноуровневых экономических систем, который включает в себя построение и анализ эконометрических моделей, исследование возможности их практического применения для выявления и обоснования экономических закономерностей, прогнозирования последствий принимаемых управленческих решений.

Учебник соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.

Предназначен для бакалавров, магистрантов и аспирантов экономических направлений. Также он будет полезен всем, кто занимается обработкой данных на основе эконометрических методов и компьютерных технологий.

Серия: Высшее образование. Бакалавриат
Год: 2019
Производитель: ИНФРА-М
Артикул: 687361
ISBN: 978-5-16-013616-5
Автор: Орлова Екатерина Владимировна

Эконометрические исследования. Учебное пособие
В учебном пособии рассмотрены прикладные аспекты наиболее распространенных разделов базовой и "продвинутой" эконометрики: множественная регрессия; построение моделей в условиях мальтиколлинеарности, автокорреляции, гетероскедастичности; нелинейные регрессии; системы одновременных уравнений и др. Представлен теоретический материал и демонстрационные примеры, позволяющие усвоить содержание и методику применения эконометрических методов и моделей для исследования экономических процессов. Приведены задания для самостоятельного решения по рассматриваемым в пособии темам.

Особое внимание уделено реализации практических задач с применением табличного процессора MS EXCEL и отдельных процедур прикладного программного обеспечения GRETL. Пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения магистерской подготовки по направлению 38.04.01 "Экономика".

Рекомендовано для студентов, обучающихся по магистерским программам экономических специальностей, аспирантов, проводящих исследования, связанные с задачами эконометрического моделирования, а также преподавателей вузов, научных работников и специалистов аналитических служб.
Год: 2020
Производитель: Прометей
Артикул: 737860
ISBN: 978-5-907244-33-7
Автор: Невежин Виктор Павлович

Элегантный SciPy
Добро пожаловать в научное программирование на Python и его сообщество. Если вы - ученый, который программирует на Python, то это практическое руководство для вас! Оно не только познакомит вас с основополагающими компонентами библиотеки SciPy и другими связанными с ней библиотеками, но и даст вам ощущение красоты и удобочитаемости программного кода, который вы сможете применять на практике. Вы научитесь писать элегантный программный код, который ясен, краток и эффективен при исполнении решаемой задачи.

На протяжении всей книги вы будете работать с примерами из обширной научной экосистемы Python, используя программный код, который иллюстрирует кратко очерченные принципы. Используя реальные научные данные, вы будете работать с практическими задачами вместе с SciPy, NumPy, Pandas, scikit-image и другими библиотеками Python.
Год: 2018
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 653364
ISBN: 978-5-97060-600-1
Автор: Нуньес-Иглесиас Хуан, Ван дер Уолт Штефан, Дэншоу Харриет