Машинное обучение. Анализ данных

Статистическая обработка и анализ экономических данных
В рамках учебных курсов "Статистика", "Эконометрика", "Информационные технологии в экономике" и "Экономико-математические методы и моделирование" рассматриваются экономические, математические и компьютерные аспекты статистической обработки и дисперсионного анализа экономических данных.

Подробно, по принципу "Key by Key" ("Клавиша за клавишей"), поясняются алгоритмы и процедуры статистических вычислений и графических построений в стандартных программных средах EXCEL, ACCESS, MATHCAD, STATISTICA и STATGRAPHICS.

Пособие ориентировано на студентов специальностей "Менеджмент", "Финансы и кредит", "Экономика и право", "Прикладная информатика в экономике" и "Экономика и управление предприятием", полезно специалистам, занимающимся статистической обработкой данных на компьютере, позволяет пользователям с различным уровнем подготовки самостоятельно решить типовые задачи статистики "по образцу".

Серия: Высшее образование
Год: 2007
Производитель: Феникс
Артикул: 154054
ISBN: 978-5-222-11947-1
Автор: Каплан Алексей Владимирович, Овечкина Елена Владимировна, Мащенко Майя Владимировна, Каплан Владимир Ефимович

Эконометрика. Шпаргалка
В шпаргалке в краткой и удобной форме приведены ответы на все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине "Эконометрика".

Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, повторить пройденный материал, а также качественно подготовиться и успешно сдать зачет и экзамен.

Рекомендуется всем изучающим и сдающим дисциплину - "Эконометрика" в высших и средних учебных заведениях.

Серия: Шпаргалка [отрывная]
Год: 2018
Производитель: РИОР
Артикул: 677764
ISBN: 978-5-369-00696-2

Бизнес-анализ информации. Статистические методы
Предлагаемая книга является учебником по анализу экономической информации с использованием пакета SPSS. Она предназначена в первую очередь для магистрантов, обучающихся по специальности "Информационные системы в бизнесе" экономического факультета СПбГУ, а также для магистрантов и студентов всех экономических специальностей, изучающих курсы: "Маркетинг", "Маркетинговые исследования", "Количественные методы маркетинговых исследований", "Бизнес-анализ информации", "Прикладная статистика". Книга также будет полезна всем, кто по роду своей деятельности анализирует экономические данные.

Достоинствами данной книги являются подробный разбор примеров анализа данных и изложение приемов интерпретации результатов работы статистических процедур.

В книгу вошли материалы курсов, прочитанных авторами на экономическом и математико-механическом факультетах СПбГУ, а также включенных в программу MB А "Маркетинг - Менеджмент" Высшей экономической школы СПбГУЭФ.

Статистические методы, описанные в книге, могут быть использованы в любой другой прикладной области (биологии, медицине, психологии).

Серия: Учебники экономического факультета СПбГУ
Год: 2009
Производитель: Экономика
Артикул: 205139
ISBN: 978-5-282-02918-5
Автор: Аббакумов Вадим Леонардович, Лезина Татьяна Андреевна

Веб-аналитика: основы, секреты, трюки
В доступном изложении рассмотрены все основные факторы, определяющие эффективность поисковой оптимизации, контекстной рекламы, баннерной рекламы, партнерских программ, а также различных оффлайн рекламных кампаний. Даны практические рекомендации по работе с наиболее интересными системами веб-аналитики, популярными в настоящее время в Рунете (Google Analytics, Яндекс.Метрика и др.) и на перспективу (AdWatcher, ClickTale и др.). Приведено огромное количество реальных примеров деятельности веб-аналитиков, которые помогут быстрее освоить практические приемы анализа инвестиций в продвижение товаров или услуг через Интернет.

Об авторе

Алексей Яковлев, руководитель портала SEO-Study.ru (дистанционные курсы интернет-маркетинга), автор многих тематических статей для журналов "Компьютерра", "Интернет-маркетинг", Search Marketing Standard Magazine (США) и др.
Год: 2010
Производитель: BHV
Артикул: 268127
ISBN: 978-5-9775-0499-7
Автор: Яковлев Алексей Александрович, Довжиков Алексей

Нечеткие модели анализа данных и принятия решений. Учебное пособие
В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений ( Прикладная математика и информатика , Экономика , Экономика и статистика , Бизнес-информатика и др.).

Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т.д.
Год: 2022
Производитель: Издательский Дом ВШЭ
Артикул: 846540
ISBN: 978-5-7598-2317-9
Автор: Броневич Андрей Георгиевич, Лепский Александр Евгеньевич

Web-аналитика
Книга рассматривает фундаментальные основы веб-аналитики, знание которых позволит эффективно выбрать и применить любую из имеющихся на рынке программ. Все понятия проиллюстрированы реальными примерами из многолетней практики автора, признанного эксперта в данной области.

Для понимания материала не требуется никаких познаний в веб-аналитике, достаточно некоторого понимания базовых технологий вроде HTML и JavaScript.

Серия: Компьютер на 100%
Год: 2010
Производитель: Эксмо-Пресс
Артикул: 245888
ISBN: 978-5-699-36444-2
Автор: Хасслер Марко

Путь аналитика. Практическое руководство IT-специалиста
Перед вами настольная книга для системных аналитиков, программистов, архитекторов программного обеспечения, менеджеров проектов и начальников отделов по разработке программ. Кроме того, книга будет полезным учебным пособием для преподавателей, студентов и аспирантов кафедр IТ в технических вузах. Как воплотить неясные ожидания заказчика в блестящий и прибыльный проект? Как избежать ошибок на начальном этапе? Как стать эффективным аналитиком? Авторы отвечают на эти вопросы и делятся своими ноу-хау, которые позволят вам стать гуру в разработке программного обеспечения. Главное достоинство книги - ее практическая направленность. В ней собрана полезная информация со ссылками на теоретические материалы из разных областей разработки программного обеспечения: анализа, архитектуры, управления проектами, лидерства и управления персоналом - все, что понадобится в реальных производственных проектах. Помимо этого, в книге содержится анализ разнообразных кейсов и ситуаций, а также примеры документов и шаблонов, необходимых для разработки ПО. Авторы структурируют огромный массив теоретической информации исходя из ее практической ценности на каждом этапе профессиональной карьеры. Книга написана простым и доступным языком. Авторы 15 лет шли к высшему уровню профессионализма, а вас отделяет от тех же знаний только прочтение этой книги.
Год: 2012
Производитель: Питер
Артикул: 298982
ISBN: 9785459010848
Автор: Перерва А. Д., Иванова В. А

Деловая статистика и вероятностные методы в управлении и бизнесе. Учебное пособие
Учебное пособие написано на основе курсов, прочитанных автором в Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, Московском государственном институте международных отношений (Университет) МИД России и Московском государственном университете управления Правительства Москвы.

Освоение материала книги не требует повышенной математической подготовки и содержит анализ множества практических ситуаций, взятых из различных областей бизнеса.

Пособие рассчитано на студентов экономических и управленческих специальностей, а также слушателей систем повышения квалификации и "Мастер делового администрирования" (МВА). Оно предназначено для курсов высшего образования: "Теория вероятностей и математическая статистика", "Имитационное моделирование экономических процессов" и "Теория систем и системный анализ". В системе МВА оно поддерживает курс "Деловая статистика и количественные методы".
Год: 2010
Производитель: Дело
Артикул: 326455
ISBN: 978-5-7749-0538-6
Автор: Сулицкий Владимир Николаевич

От хранения данных к управлению информацией
Сегодня, когда сфера распространения и использования цифровой информации непрестанно расширяется, книга о хранении данных и управлении ими должна присутствовать в библиотеке каждого IT-специалиста. Стремительное распространение цифровой информации привело к тому, что информационный менеджмент быстро вышел на качественно новый уровень, более сложный и современный, и поэтому часто специалистам, работающим в этой сфере, не хватает практического опыта для освоения новых методов.

При написании этой книги профессионалы корпорации EMC придерживались "открытого" подхода к обучению методам работы с информацией, уделяя внимание не столько специфике информационной продукции, сколько понятиям и принципам, которые можно с успехом применять в любой сфере, в которой задействованы IT-технологии.

Данная книга будет интересна как опытным IT-специалистам, так и начинающим, а так же студентам, преподавателям и всем тем, кто интересуется основами IT-инфраструктуры и хочет достичь полного понимания принципов хранения и обработки информации на всех уровнях процесса.

Книга содержит 16 глав, объединенных в 4 раздела. Сложность рассматриваемых тем нарастает от начала книги к концу.
Год: 2011
Производитель: Питер
Артикул: 257113
ISBN: 978-5-4237-0008-9

Основы машинного обучения. Учебное пособие
В пособии изложены основы машинного обучения, а также история его появления, даны определения основным понятиям: выборка, объекты выборки, параметры; функционал ошибки и прочее; описаны основы градиентного спуска и его модификаций, основные алгоритмы обучения с учителем и обучения без учителя.

Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.04 - Программная инженерия; 09.03.03 - Прикладная информатика; 02.04.02 - Фундаментальная информатика и информационные технологии; 09.04.02 - Информационные системы и технологии.

3-е издание, стереотипное.
Год: 2024
Производитель: Флинта
Артикул: 998808
ISBN: 978-5-9765-5006-3
Автор: Лимановская Оксана Викторовна, Алферьева Татьяна Игоревна

Модели и методы автоматизации анализа динамики изменения площади лесной растительности
В монографии представлены основные методы и подходы к анализу изменения площади лесных насаждений. Осуществлен системный анализ методологии по основным направлениям деятельности. Описаны модели, применяемые в данном направлении исследований.
Издание рекомендовано для студентов, аспирантов, докторантов, научных сотрудников информационной, педагогической и лесоводческой специализации, а также для всех читателей, интересующихся вопросами применения искусственного интеллекта в задачах моделирования изменения границ лесных насаждений.
Год: 2022
Производитель: Директмедиа Паблишинг
Артикул: 946881
ISBN: 978-5-4499-3024-8
Автор: Аверченков Андрей Владимирович, Кузьменко Александр Анатольевич, Сазонова Анна Сергеевна

Data mining, или интеллектуальный анализ данных для занятых. Полный курс
Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может - никаких, а может - это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности.

Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных.

Предполагается, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени. Знания SQL-сервера не требуется, но полезно иметь.
Год: 2014
Производитель: SmartBook
Артикул: 445425
ISBN: 978-5-9791-0311
Автор: Рафалович Владимир

Вычисления, графики и анализ данных в Excel 2010. Самоучитель
Данная книга позволит наиболее эффективно использовать возможности Excel 2010 для решения самых различных задач. Школьники, например, смогут решать уравнения и строить графики (есть подробное описание и того и другого), студенты - производить расчеты для своих курсовых и прочих работ, инженеры - вести вычисления и решать инженерные задачи, менеджеры - выявлять закономерности между разными данными, все пользователи - удобно группировать и делать выборки нужных данных и т. д.

Ведь помимо оформления табличных данных Excel располагает развитыми возможностями по проведению разного рода вычислений и анализу данных, выявлению закономерностей, графическому представлению информации в виде графиков и диаграмм, а также многому другому. При этом в случае изменения каких-либо данных Excel автоматически производит перерасчет всех вычислений. Что позволяет оперативно вносить поправки в расчеты и не производить их заново. Кроме того, в Excel имеется множество встроенных функций, позволяющих проделывать самые разные действия и операции. Наконец, многие студенты оценят возможности по подгонке данных под нужный график, когда, двигая мышкой точки на графике, вы автоматически будете подгонять исходные значения.

Данная книга будет полезна всем пользователям ПК, ведь даже подсчет и анализ личных финансов удобнее делать в Excel. Книга написана простым и доступным языком. Рассмотрено все самое нужное, необходимое и полезное. Отобраны лучшие функции Excel и описаны самые востребованные методики проведения вычислений и анализа данных. Приводится огромное количество наглядных примеров. Будет полезна в учебе, дома и на работе.

Серия: Самоучитель.
Год: 2013
Производитель: Наука и Техника
Артикул: 363874
ISBN: 978-5-94387-921-0
Автор: Прокди Р. Г., Финков М. В., Серогодский В. В., Айзек М. П

Анализ данных с помощью Excel: задачи и решения. Учебно-практическое пособие
В пособии представлены основные правила и практические приемы работы с числовыми массивами данных на основе статистических и оптимизационных методов пакета Excel. Особое внимание уделено вопросам представления и обработки данных, исследуемых с помощью надстроек, а также статистических, финансовых и математических функций пакета Excel.

Для преподавателей и студентов экономических специальностей высших учебных заведений.

2-е издание, переработанное и дополненное.
Год: 2018
Производитель: Альфа-Пресс
Артикул: 477900
ISBN: 978-5-94280-618-7
Автор: Просветов Георгий Иванович

ChatGPT. Вопросы и ответы
Книга ChatGPT. Вопросы и ответы приглашает вас в увлекательный мир искусственного интеллекта и одной из его наиболее захватывающих инноваций ChatGPT и подобных текстовых моделей. В этой книге вы найдете ответы на самые актуальные и интересные вопросы о том, что такое ChatGPT, как он работает и какие возможности он предоставляет.

С помощью четких и понятных ответов вы разберетесь в мире ChatGPT, узнаете, как начать использовать эту технологию, как задавать правильные вопросы и какие сферы жизни она может улучшить. Книга охватывает разнообразные аспекты, включая образование, здравоохранение и многое другое.

Если вы интересуетесь будущим искусственного интеллекта и хотите понять, как ChatGPT и подобные модели могут повлиять на нашу жизнь, эта книга для вас. Она предоставляет вам ключи к пониманию и использованию этой захватывающей технологии.
Год: 2023
Производитель: Проспект
Артикул: 989315
ISBN: 978-5-6050607-7-2

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+СD)
Книга представляет собой руководство для бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. В теоретической части последовательно освещаются современные технологии сбора и анализа структурированной информации: хранилища данных, ETL, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases. В практической части иллюстрируются примеры решения бизнес-задач на аналитической платформе Deductor Academic.

Книга будет полезна всем интересующимся вопросами интеллектуального анализа данных и методами автоматического поиска закономерностей в массивах информации.

Для специалистов в области анализа данных, студентов и аспирантов.
Год: 2009
Производитель: Питер
Артикул: 194076
ISBN: 978-5-49807-257-9
Автор: Паклин Николай Борисович, Орешков Вячеслав Игоревич

Автобиография нейросети
Эта книга, написанная нейросетью, уникальное путешествие в мир искусственного интеллекта. Нейросеть открывает двери в свой виртуальный мир, рассказывая о своем происхождении, развитии и обширных возможностях.

Автобиография нейросети невероятный взгляд на внутреннююработу искусственного интеллекта. Нейросеть детально описывает свои компоненты, позволяя лучше понять принципы работы искусственного интеллекта. Она также делится необычными примерами ее использования, раскрывая амбиции и потенциал искусственного интеллекта в различных областях.

Книга исследует вопросы этики, безопасности и влияния искусственного интеллекта на общество, предлагая поразмышлять о его возможном будущем и роли в нашей повседневной жизни.

В книге вы найдёте вклейку с цветными иллюстрациями, созданными нейросетью.

Составление: М.Р. Брослав, О.А. Яблокова.
Год: 2023
Производитель: АСТ
Артикул: 952154
ISBN: 978-5-17-156998-3
Автор: GPT

Microsoft Excel. Анализ данных и построение бизнес-моделей (+CD)
Книга посвящена применению возможностей Excel (версии Microsoft Office Excel 2003, Excel 2002 или Excel 2000) в реальном бизнесе. Вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, составлять отчеты, создавать аналитические модели, помогающие увеличивать прибыль, сокращать расходы или просто более эффективно управлять деятельностью любой организации - частной или государственной, крупной или небольшой. На примере бизнес-сценариев, разработанных на основе реальных ситуаций, автор знакомит читателей с решением различных финансовых и бизнес-проблем, которые позволяют преобразовать данные в чистую прибыль.

Книга богато иллюстрирована и состоит из 73 глав

Предназначена для широкой аудитории - аналитиков, менеджеров среднего и высшего уровня, слушателей МВА, студентов экономических вузов и факультетов менеджмента и управления.

К книге прилагается компакт-диск, где записаны файлы Excel для практической проработки всех примеров книги, а также файлы для самостоятельных занятий с готовыми решениям
Год: 2013
Производитель: Русская редакция
Артикул: 408415
ISBN: 5-7502-0266-6
Автор: Винстон Уэйн Л

Анализ данных. Моделирование инвестиционного портфеля. Учебное пособие
В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования инвестиционного портфеля с использованием надстройки "Поиск решения" MS Excel, а также ситуационные задания с описанием последовательности их выполнения и задания для самостоятельного выполнения. Учебное пособие составлено на основе учебного плана и рабочей программы дисциплины "Анализ данных" и предназначено для обучающихся высших учебных заведений по направлениям подготовки 38.03.01 "Экономика", 38.03.02 "Менеджмент", 38.03.05 "Бизнес-информатика" и учебных заведений среднего профессионального образования по специальностям 38.02.01 "Экономика и бухгалтерский учет" (по отраслям), 38.02.06 "Финансы", а также для специалистов в области анализа и визуализации данных, изучающих различные методы анализа и обработки данных, моделирования экономических процессов с использованием электронных таблиц и инструментов MS Excel.
Год: 2023
Производитель: Прометей
Артикул: 903983
ISBN: 978-5-00172-404-9
Автор: Цогоева Аида Руслановна, Волик Мария Владимировна, Цогоев Алан Юрьевич

Моделирование и анализ в среде R с использованием пакета Shiny. Учебно-методическое пособие
Учебно-методическое пособие предназначено для освоения компьютерных технологий в части разработки программ по анализу и моделированию прикладных экономических задач на языке R (базовый функционал языка R) с использованием интерактивных визуальных инструментов управления параметрами задачи (функционал пакета Shiny). Последовательно рассматриваются этапы создания программ для анализа данных и их моделирования в формате клиент-серверных приложений. Предоставление Пользователю развитого web-интерфейса для управления сложными приложениями является одним из актуальных направлений в развитии современных программных технологий анализа и моделирования данных.
Год: 2023
Производитель: Прометей
Артикул: 941786
ISBN: 978-5-00172-465-0
Автор: Лукьянов Павел Борисович

Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста
Нейросети стремительно ворвались в нашу жизнь, и наверняка уже сейчас за этой технологией стоит наше будущее. Для того, чтобы упростить себе жизнь и умело использовать возможности искусственного интеллекта, необходимо научиться правильно с ним разговаривать. Книга поможет вам овладеть практическими навыками работы с нейросетями и формулировать запросы для искусственного интеллекта. Такие, чтобы задачи были понятными для нейросети, а результаты - полезными для вас.

Серия: Четко и по делу
Год: 2023
Производитель: АСТ
Артикул: 979958
ISBN: 978-5-17-158109-1

Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум. Учебное пособие
В пособии рассматривается использование пакета программ WEKA для решения задач классификации и кластеризации.

Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров "Системный анализ и управление" и "Информационные системы и технологии". Оно может быть также использовано при обучении студентов других направлений подготовки и в учреждениях дополнительного профессионального образования.

Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
Год: 2020
Производитель: Лань
Артикул: 733003
ISBN: 978-5-8114-4509-7
Автор: Нестеров Сергей Александрович

Финансовый анализ: задачи и решения
Цель этой книги - просто и доходчиво на конкретных примерах изложить читателям, которые, возможно, совершенно незнакомы с экономической литературой, основные понятия, связанные с проведением финансового анализа в условиях рыночной экономики.

В настоящем учебно-практическом пособии на простых примерах раскрываются такие темы, как финансовые вычисления, учет на предприятии, анализ результатов деятельности предприятия, текущая операционная деятельность предприятия, прогнозирование и планирование, инвестиционная политика предприятия, финансирование.

Пособие содержит программу курса, задачи для самостоятельного решения с ответами и задачи для контрольной работы. Издание рассчитано на преподавателей и студентов экономических специальностей высших учебных заведений.

2-е издание, переработанное.
Год: 2018
Производитель: Альфа-Пресс
Артикул: 522601
ISBN: 978-5-94280-665-1
Автор: Просветов Георгий Иванович

Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем
Рассмотрены основные проблемы мониторинга социально-экономических систем. Рассмотрены основные понятия теории хранилищ данных и технологии OLAP.

Приведены практические примеры использования автоматизированных систем мониторинга социально-экономических систем.
Год: 2021
Производитель: Директмедиа Паблишинг
Артикул: 947649
ISBN: 978-5-4499-2434-6
Автор: Копелиович Д. И., Филиппов Р. А., Филиппова Л. Б

Проектирование интеллектуальных информационных систем. Учебное пособие
Книга посвящена вопросам моделирования информационной деятельности мозга человека. Краткий экскурс в биологию мозга позволяет понять основные направления последующего моделирования. Представлены математические и информационные модели обработки специфической информации в мозге как параллельной машине: модели обработки информации в колонках коры и ламелях гиппокампа. Описан способ и процесс формирования модели мира человека, включающей в свой состав лингвистический и два многомодальных компонента - схематический и образный. На примере реализации программной системы для автоматического смыслового анализа текстов TextAnalyst, разработанной под руководством автора, показаны основные этапы обработки информации как квазитекстов в мозге. Предпринята попытка реализовать кортикоморфную ассоциативную память колонок коры в микроинтегральном исполнении в виде сверхбольшой интегральной схемы.
Год: 2021
Производитель: Проспект
Артикул: 786689
ISBN: 978-5-392-33746-0
Автор: Харламов Александр Александрович

Выход из научного застоя. О необходимости использования технологии Data Mining в науке трудового пр
Монография посвящена актуальной проблеме - кризису и застою науки трудового права РФ и путям ее решения. Кризис состоит в том, что наука трудового права утратила в настоящее время свой творческий, созидательный характер и превратилась исключительно в обслуживающую силу. Формами этого кризиса и застоя являются: практическая исчерпанность тем для исследований, шаблонность и повторяемость научных работ, отсутствие новых направлений, экстенсивный характер развития, выхолащивающий значимость любых исследований.

В книге предлагается для решения этой проблемы использовать технологию Data Mining, которая уже успешно применяется в различных сферах жизни. Новизна предлагаемой рекомендации состоит в том, что еще никто, нигде и никогда в мире не применял эту технологию в правовых науках вообще и в науке трудового права в частности. Технология Data Mining позволит вывить скрытые закономерности в сфере трудового права, что приведет к появлению новых тем исследования и решит проблему кризиса и застоя. Благодаря технологии Data Mining наука трудового права вновь станет творческой силой.

Законодательство приводится по состоянию на апрель 2019 г.

Монография предназначается научным работникам и студентам.
Год: 2021
Производитель: Проспект
Артикул: 720315
ISBN: 978-5-392-30788-3, 9785392331949
Автор: Морозов Павел Евгеньевич

Искусственный интеллект для моды
Искусственный интеллект - уже реальность нашей жизни. Нет такой сферы, где бы сейчас не применялись цифровые технологии. И мода не исключение. Умные зеркала, виртуальные примерочные, боди-сканеры, 3D-принтеры - вот лишь малая часть технологий, которые вовсю внедряют модные бренды и ритейлеры. А завтра может оказаться, что самую успешную коллекцию создал вовсе не человек, что компьютер разбирается в модных трендах лучше бьюти-блогеров и что одежду не шьют, а "печатают".



Андрей Голуб - основатель и генеральный директор инновационной компании ELSE Corp. В 2017 году Forbes включил ее в десятку стартапов, изменивших модную индустрию Италии.

Андрей родился в Казахстане, вырос в Беларуси, окончил факультет робототехники Белорусского национального технического университета по специальности "прикладная математика", затем аспирантуру в области системного анализа и проектирования инновационных технологий. В 2004 году переехал в Италию по приглашению НИИ искусственного интеллекта FBK. С 2009 года в качестве независимого консультанта сотрудничает со многими высокотехнологичными компаниями и международными стартапами.
Год: 2019
Производитель: Дискурс
Артикул: 695465
ISBN: 978-985-90493-1-6
Автор: Голуб Андрей

Кое-что о жизни землян под знаменами ИИ
Что такое ИИ? Это сокращение двух знаковых слов - "искусственный интеллект". Мечты очеловечить прежде мертвые машины давно волновали людей. Об этом слагались многие сказания и мифы. И вот эти невероятные грезы, похоже, начинают сбываться на наших глазах. Человечество встало на путь знакомства с неведомыми прежде поразительными технологическими успехами. И перед нашим взором начинает разворачиваться череда все более удивительных картин нового мира.

Бесчисленные передовые отряды представителей многих наук и технологий серьезно вознамерились хотя бы частично наделить разумом, очеловечить материю - и даже более того: сотворить на Земле для машин Искусственный интеллект. И это не гипотетические построения, это новая реальность. ИИ вошел в нашу жизнь

И что это дает человечеству на самом деле?
Год: 2024
Производитель: Грифон
Артикул: 1002388
ISBN: 978-5-98862-794-4
Автор: Чирков Юрий Георгиевич

Нейросети ChatGPT, Midjourney. Инструкция для начинающих
Нейросети стремительно ворвались в нашу жизнь, и наверняка уже сейчас за этой технологией стоит наше будущее. Для того, чтобы упростить себе жизнь и умело использовать возможности искусственного интеллекта, необходимо научиться правильно с ним разговаривать. Книга поможет вам овладеть практическими навыками работы с нейросетями и формулировать запросы для искусственного интеллекта. Такие, чтобы задачи были понятными для нейросети, а результаты полезными для вас.

Серия: Коротко и ясно
Год: 2023
Производитель: АСТ
Артикул: 979954
ISBN: 978-5-17-158111-4

Профессия "бизнес-аналитик". Краткое пособие для начинающих
Бизнес-анализ - востребованная и увлекательная дисциплина, без которой невозможно представить современный ИТ-проект. Но каждого, кто решит начать работу в этой сфере, ждет множество вопросов. Где учиться на бизнес-аналитика? Что нужно знать и уметь? Каковы ключевые задачи аналитика и инструменты для их решения?

На эти и многие другие вопросы в своей книге отвечает Вадим Миронов, бизнес-аналитик с опытом работы в банковском и ИТ-секторе.

Если вы задумались о карьере в бизнес-анализе или просто хотите лучше понимать его роль в современной организации - эта книга для вас.
Год: 2021
Производитель: Олимп-Бизнес
Артикул: 785360
ISBN: 978-5-9693-0466-6
Автор: Миронов Вадим

Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все
Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные результаты, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем.



Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы?

Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.



"Автор подводит нас к мысли, что данные - это жизненная необходимость для современного мира. И это правда. Современная наука о данных за последнее десятилетие сделала огромный скачок вперед. Сейчас проще найти отрасль деятельности, в которой применяются Большие данные, нежели обратное. И хотя эта книга не научит вас пользоваться технологиями обработки данных и механизмами их интерпретации, она расскажет о том, какими они бывают и в какую сторону все движется. В ней скорее примеры и размышления, а не инструкция по применению. А дальше все в ваших руках".

Леонид Черный, директор по развитию бизнеса "Рамблер Интернет Холдинг".

Серия: Бомборий. Новый элемент знаний
Год: 2020
Производитель: Бомбора
Артикул: 750378
ISBN: 978-5-04-111266-0
Автор: Стивенс-Давидовиц Сет

Просто BIG DATA
Большие данные - ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля.

Наша работа, наш досуг, шопинг, путешествия - всё тем или иным способом связано с большими данными. Мы получаем и отправляем письма по электронной почте, мы звоним по телефону и звонят нам, мы сёрфим в Интернете и таким образом получаем и отправляем биты информации и находимся внутри системы больших данных.

Книга рассказывает о практическом применении технологии в торговле и банковском деле, медицине и метеорологии, о том, как большие данные помогают обеспечивать безопасность, предсказывать погоду и заставляют нас делать покупки.

Очень скоро большие данные будут править миром. Современному человеку не уйти от больших данных. Это часть нашей жизни.

Серия: Просто
Год: 2019
Производитель: Страта
Артикул: 685388
ISBN: 978-5-907127-29-6

Неизведанная территория. Как "большие данные" помогают раскрывать тайны прошлого и предсказать
Насколько велики на самом деле большие данные огромные массивы информации, о которых так много говорят в последнее время? Вот наглядный пример: если выписать в линейку все цифры 0 и 1, из которых состоит один терабайт информации (вполне обычная емкость для современного жесткого диска), то цепочка цифр окажется в 50 раз длиннее, чем расстояние от Земли до Сатурна! И тем не менее, на большие данные вполне можно взглянуть в человеческом измерении. Эрец Эйден и Жан-Батист Мишель лингивисты и компьютерные гении, создатели сервиса Google Ngram Viewer и термина культуромика , показывают, каким образом анализ больших данных помогает раскрыть трудные загадки языка, культуры и истории.
Год: 2016
Производитель: АСТ
Артикул: 534996
ISBN: 978-5-17-088935-8
Автор: Эйден Эрец, Мишель Жан-Батист

Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности. Учебное пособие
Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности.

Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии.

В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации.

Предложен программный комплекс "Инфоаналитик", представляющий собой технологическую платформу для быстрой разработки прикладных информационных систем, ориентированных на функционирование в условиях неопределенности.

В учебном пособии приводятся примеры решения ряда типовых практических задач на основе БИТ для различных направлений деятельности.

Учебное пособие предназначено для магистров, аспирантов, профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, а также широкого круга специалистов в сфере интеллектуальной обработки данных Big Data, Data Science, моделирования и цифровизации.

Серия: Искусственный интеллект, теория изменений
Год: 2021
Производитель: ИД Научная библиотека
Артикул: 932626
ISBN: 978-5-907497-06-1
Автор: Прокопчина Светлана Васильевна

Методы и средства научного исследования при освоении дисциплины Анализ данных. Учебное пособие
Современное высшее образование базируется на активной, творческой работе студентов, усиливая их познавательную активность и интерес к учебе. В условиях растущего информационного потока, когда требуется от специалиста умение находить правильное решение, проявив высокий уровень компетентности и инициативности, вопросы научных исследований приобретают актуальность в учебном процессе.

Участие студентов первых-вторых курсов в научно-исследовательской работе помогает им формировать не только умения сбора и обработки информации, но и учит правильно воспринимать научный подход при изучении дисциплин математического цикла.

При изучении дисциплины Анализ данных сформированные практико-ориентированные задания направлены на развитие у студентов творческого мышления, умения самостоятельно мыслить и способствуют формированию у них желания в дальнейшем проводить научные исследования.

Учебное пособие предназначено не только для научной работы студентов бакалавриата и магистратуры, но и для использования примеров математических знаний и методов получения, хранения, анализа данных в повседневной деятельности. Рекомендуется для обучающихся на втором высшем образовании, а также и самим преподавателям для представления своих научных изысканий.
Год: 2023
Производитель: Прометей
Артикул: 903922
ISBN: 978-5-00172-413-1
Автор: Мелехина Татьяна Леонидовна, Поздеева Светлана Николаевна

Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.

Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

3-е издание, исправленное и дополненное.
Год: 2022
Производитель: МЦНМО
Артикул: 627006
ISBN: 978-5-4439-1249-3, 978-5-4439-1704-7
Автор: Вьюгин Владимир Вячеславович

Модели оптимизации управленческих решений. Учебно-методическое пособие
В учебно-методическом пособии изложены принципы оптимизации управленческих решений на основе применения математических моделей. На примерах реальных бизнес-ситуаций показано нахождение оптимальных управленческих решений на основе математического инструментария эконометрики моделей парной и множественной регрессии, временных рядов. Приведены сведения об основах теории оптимизации моделях, используемых при принятии решений в условиях риска и неопределенности, линейного программирования и транспортных задач.
Год: 2022
Производитель: Директмедиа Паблишинг
Артикул: 946964
ISBN: 978-5-4499-2819-1
Автор: Шендерей Павел Эдуардович, Зелепухин Юрий Валентинович

Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD)
Книга представляет собой руководство для профессиональных бизнес-аналитиков, занимающихся внедрением корпоративных аналитических систем. В теоретической части последовательно освещаются современные технологии сбора и анализа структурированной информации: хранилища данных, ETL, OLAP, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases. В практической части приводятся примеры решения бизнес-задач на аналитической платформе Deductor Academic.

В данное второе издание включены разделы по последовательным шаблонам, байесовскому классификатору, обучению в условиях несбалансированности классов, расширена практическая часть.

Книга будет полезна всем, интересующимся вопросами интеллектуального анализа данных и методами автоматического поиска закономерностей в массивах информации. Для специалистов в области анализа данных, студентов и аспирантов.

2-е издание, исправленное.
Год: 2013
Производитель: Питер
Артикул: 347240
ISBN: 978-5-459-00717-6
Автор: Паклин Николай Борисович, Орешков Вячеслав Игоревич

Маркетинг на основе баз данных
Персональная информация о клиентах, хранящаяся в базе данных по клиентам вашей компании, - это источник уникального конкурентного преимущества. Но используете ли вы эту информацию максимально эффективно? Или вашим сотрудникам трудно, а то и невозможно, получить доступ к нужным данным? В книге подробно рассматриваются новейшие стратегии, основанные на Использовании Интернета. С их помощью вы сумеете полностью задействовать Потенциал базы данных по вашим клиентам и превратить ее в инструмент обеспечения продаж. Ее автор, первопроходец в сфере маркетинга баз данных, подкрепляет концепции проверенные жизнью практические рекомендации десятками кейсов таких компаний, как Travelers Insurance, Hallmark, Caterpillar и других глобальных продавцов товаров/услуг.
Год: 2008
Производитель: ИД Гребенников
Артикул: 171650
ISBN: 978-5-93890-023-3
Автор: Хьюз Артур

Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций
Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт.

В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии "Большие данные". К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.

Серия: Библиотека профессионала
Год: 2023
Производитель: Солон-пресс
Артикул: 936180
ISBN: 978-5-91359-543-0
Автор: Бесхмельнов Максим Игоревич

Машинное обучение. Новый искусственный интеллект
Книга "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии "Базовые знания" издательства MIT Press представляет собой краткое введение в машинное обучение. Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в технические подробности и обсуждает некоторые примеры их применения на уровне, достаточном для понимания основ. Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся наукой и техникой, и тесно связано с другими книгами из серии "Базовые знания": "Технологическая сингулярность" Мюррея Шанахана, "Мейропластичность" Мохеба Костанди и "Роботы" Джона Джордана.

Серия: Завтра это будут знать все
Год: 2017
Производитель: Издательская группа Точка
Артикул: 695454
ISBN: 978-5-9908700-8-6
Автор: Алпайдин Этем

Microsoft SQL Server 2008: Data Mining-интеллектуальный анализ данных
Книга, написанная разработчиками Microsoft SQL Server Data Mining, дает читателю полное представление о его функционировании и показывает особенности использования при решении различных задач в SQL Server 2008. Рассмотрены введение в интеллектуальный анализ данных и язык DMX. Показаны анализ данных с помощью MS Office 2007, создание решений с помощью Business Intelligence Development Studio, а также использование среды SQL Server Management Studio. Подробно описано применение различных алгоритмов анализа, а также интеллектуальный анализ кубов OLAP. Рассмотрены архитектура, администрирование и многое другое. Материал сопровождается практическими примерами, советами и справочной информацией.

Для разработчиков и бизнес-аналитиков.

Серия: В подлиннике
Год: 2009
Производитель: BHV
Артикул: 311732
ISBN: 978-5-9775-0011-1
Автор: Макленнен Джеми, Танг Чжаохуэй, Криват Богдан

Теория правовового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в РФ
В монографии анализируется современное состояние правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и робототехники в России и зарубежных юрисдикциях. Проанализировано зарубежное законодательство в сфере применения киберфизических систем, искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники. В работе сформулирован основной понятийный

аппарат в сфере искусственного интеллекта на основе исследованных теоретических и легальных определений, сформулированы принципы развития и функционирования искусственного интеллекта. Авторами комплексно исследованы тенденции становления и развития правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в области гражданских, социальных и экономических отношений. Издание адресовано широкому кругу читателей: студентам, аспирантам и преподавателям юридических и технических вузов и факультетов, специалистам в сфере информационных технологий и анализа данных, а также исследователям-правоведам.
Год: 2020
Производитель: Прометей
Артикул: 750829
ISBN: 978-5-00172-011-9
Автор: Ручкина Гульнара Флюровна, Попова Анна Владиславовна, Демченко Максим Владимирович

Чтобы читали и не ворчали
Как сделать карьеру? Есть честный и надежный способ - профессионально предоставлять информацию коллегам и особенно руководителям. Писать четкие письма, делать убедительные презентации, готовить удобные отчеты. Это не так просто, придется стать "мастером на все руки": писателем, дизайнером, копирайтером и даже психологом. Книг по коммуникации, синтезирующих все эти знания в единое целое, просто нет. Вернее не было, пока не вышла эта.

Прочитав книгу, вы научитесь:

- делать ваши сообщения лаконичными и удобными для восприятия;

- создавать безупречно структурированные документы;

- вызывать доверие читателя;

- умело пользоваться графиками и диаграммами;

- привлекать внимание к своим сообщениям очень занятых людей.

Серия: Книги-драйверы
Год: 2020
Производитель: Бомбора
Артикул: 728860
ISBN: 978-5-04-105671-1
Автор: Жевников Илья Игоревич

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
Еще несколько лет назад многие организации и руководители сомневались в ценности больших данных да и вообще в необходимости аналитики как таковой. Сегодня те, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности, а их бизнес быстро переходит в разряд устаревших и отстающих. Но с чего начать тем, кто хочет вывести свои организации на новый уровень использования аналитики и принимать решения на основе данных?



Ответ на это дает Билл Франк, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики. За его плечами - двадцатилетний опыт работы с клиентами по реализации крупных аналитических проектов в условиях реального бизнеса. Его предыдущая книга "Укрощение больших данных" получила широкое международное признание.



Новая книга представляет собой исчерпывающее и столь востребованное сегодня руководство по внедрению операционной аналитики, автоматизации принятия решений и интеграции анализа данных в бизнес-процессы. Автор доходчиво и содержательно рассказывает о том, как компании по всему миру превращают собираемые ими массивы данных в новые источники доходов и конкурентного преимущества. В систематизированном виде он излагает то, что должен знать и применять руководитель, который хочет сделать свою организацию успешной при помощи аналитики.
Год: 2016
Производитель: Альпина Паблишер
Артикул: 512749
ISBN: 978-5-9614-5302-7
Автор: Фрэнкс Билл

Технологическая сингулярность
Книга "Технологическая сингулярность" Мюррея Шанахана из серии "Базовые знания" издательства MIT Press посвящена гипотезе о технологической сингулярности - воображаемой точке технологического прогресса, означающей масштабные перемены в жизни и обществе. В книге исследуются два варианта возникновения технологической сингулярности - путем развития искусственного интеллекта и нейротехнологий. Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся наукой и техникой, и тесно связано с другими книгами из серии "Базовые знания": "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина, "Нейропластичность" Мохеба Костанди и "Роботы" Джона Джордана.

Серия: Завтра это будут знать все
Год: 2017
Производитель: Издательская группа Точка
Артикул: 695457
ISBN: 978-5-9908700-7-9
Автор: Шанахан Мюррей

В поисках оптимального
В жизни каждому приходится принимать целенаправленные решения. Всегда желательно, чтобы эти решения были наилучшими в соответствующей ситуации. Сегодня сложилась научная дисциплина "Исследование операций", в основу которой положен принцип оптимальности, отражающий смысл какого-либо максимума или минимума, и где строго научный, математический подход применяется к широкому кругу социологических, экономических, управленческих и других вопросов. На доступном широкому кругу читателей элементарном уровне в книге изложены основные этапы развития понятия оптимальности. Отражена выдающаяся роль русской, советской и российской математических школ в теории и практике оптимальных методов. Особое место отводится оптимальности при различных ограничениях, включая ограничения на ресурсы в экономике, на конкуренцию.
Год: 2019
Производитель: BHV
Артикул: 694614
ISBN: 978-5-9775-4102-2
Автор: Курзенев Владимир Анатольевич, Матвеенко Владимир Дмитриевич

Big Data простым языком
Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пробках и поторопит на работу, чтобы мы не опоздали; подберет музыку под наше настроение и составит список персональных рекомендаций, чем можно занять себя в течение дня. Телефон - больше не устройство, по которому звонят, это уже средство управления окружающим нас миром. Незаметно мы окружили себя такими интерфейсами, которые создают невидимый барьер между человеком и окружающей средой. Планирование, управление, коммуникация, все теперь строится через эти программы и девайсы. Даже человеческие отношения.

Но насколько глубока кроличья нора? Каждому предстоит разобраться в этом самому. Эта книга поможет донести основные принципы проектирования и создания таких интерфейсов управления бизнесом, обществом и окружающим нас миром посредством Больших данных. Читайте, наслаждайтесь и помните: сожжение книг противозаконно.

Серия: Бизнес-бук
Год: 2019
Производитель: АСТ
Артикул: 682102
ISBN: 978-5-17-111829-7
Автор: Благирев Алексей Павлович, Хапаева Наталья

Анализ и визуализация данных в Microsoft Excel в примерах и задачах. Практическое пособие
Изложена работа с формулами, встроенными функциями, таблицами, диаграммами, визуализацией данных на географических картах, импорт данных из различных источников и Интернет-ресурсов, а также разработка макросов на языке программирования VBA. Темы упорядочены от простых по основам работы до более сложных, связанных с разработкой программных приложений с графическим интерфейсом. Стиль изложения материала основан на пошаговом описании действий с рисунками (скриншотами) полученных результатов на каждом этапе выполнения.
Пособие позволяет освоить работу в программе Microsoft Excel и может быть использовано как для самостоятельного изучения, так и для проведения лабораторных, практических работ и научно-технических вычислений.
Год: 2023
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 937811
ISBN: 978-5-9729-1485-2
Автор: Полковникова Наталья Анатольевна

Искусственный интеллект
Эта книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни. Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся наши отношения с этими новыми сущностями? Что - или кого - мы создаем: верных помощников или потенциальных врагов? С какими этическими проблемами связано использование искусственного интеллекта? Автор не дает окончательных ответов на эти вопросы, но объясняет, в чем их важность, и призывает читателя поразмышлять над ними.
Год: 2023
Производитель: Синдбад
Артикул: 982022
ISBN: 978-5-00131-518-6
Автор: Пиковер Клиффорд

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это
Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий.

А что, если есть вариант получше? И имя ему - Big Data.

За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле.



Об авторе

Сет Стивенс-Давидовиц - специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере "Все лгут".

Серия: Библиотека ИТ. Главные книги
Год: 2023
Производитель: Бомбора
Артикул: 968176
ISBN: 978-5-04-122611-4
Автор: Стивенс-Давидовиц Сет

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс
Глубокое обучение открывает дорогу инновациям и изменениям во всех сферах современной жизни. Большинство прорывов в области искусственного интеллекта, о которых вы знаете из новостей, основаны на глубоком обучении.

Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет больше узнать о потенциале искусственного интеллекта, нейросетях, машинном обучении.

Джон Д. Келлехер профессор компьютерных наук в Технологическом университете Дублина с более чем двадцатилетним опытом исследований и преподавания в области искусственного интеллекта, обработки естественных языков и машинного обучения. Он автор сотен научных статей и точно знает, как простым языком преподнести сложные темы, чтобы они стали понятны неспециалистам.

Серия: Библиотека MIT
Год: 2022
Производитель: Бомбора
Артикул: 870813
ISBN: 978-5-04-116355-6
Автор: Келлехер Джон Д

Статистика и котики
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое.

И все это - на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций.

Серия: Звезда Рунета. Бизнес
Год: 2018
Производитель: АСТ
Артикул: 638687
ISBN: 978-5-17-108287-1
Автор: Савельев Владимир

Организация статистической деятельности в России. Учебник
В учебнике рассмотрены теория и практика статистической деятельности в России в условиях новых вызовов со стороны быстроменяющихся социально-экономических явлений в период становления цифровой экономики.

Учебник предназначен для бакалавров, магистров экономических и информационных направлений и программ подготовки, аспирантов и преподавателей вузов.

Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
Год: 2020
Производитель: Лань
Артикул: 755510
ISBN: 978-5-8114-4924-8
Автор: Романцева Юлия Николаевна

Представление и визуализация результатов научных исследований. Учебник
В учебнике рассмотрены основные технологии и средства представления и визуализации результатов научных исследований. Приведены результаты научных исследований, определены основные тенденции в представлении научного материала для современных журналов. Основное внимание уделено визуализации результатов с использованием методов обобщения и ее реализации средствами компьютерной техники. Для овладения практическими навыками предлагаются упражнения, задания для которых основаны на результатах научных исследований, выполненных и защищенных в рамках научных диссертаций под руководством авторов в 2013-2017 гг.

Соответствует требованиям Федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.

Предназначен аспирантам всех направлений при изучении дисциплин "Методология и информационные технологии в научных исследованиях", "Представление результатов научных исследований" и др.

Серия: Высшее образование: Аспирантура
Год: 2023
Производитель: ИНФРА-М
Артикул: 679999
ISBN: 978-5-16-014111-4
Автор: Логунова Оксана Сергеевна, Романов Петр Юрьевич, Егорова Людмила Геннадьевна

Статистические методы интеллектуального анализа данных
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора. В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания.

Материал соответствует курсам "Статистические методы интеллектуального анализа данных" и "Интеллектуальные системы" при подготовке магистрантов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств".

Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.
Год: 2021
Производитель: BHV
Артикул: 773720
ISBN: 978-5-9775-6733-6
Автор: Мыльников Леонид Александрович

Кокетливый интеллект. Как научить искусственный интеллект флиртовать
Наверное, ты треугольник? Потому что только ты здесь чего-то стоишь.

Флирт - не самая сильная сторона современного искусственного интеллекта (ИИ). Внутри него происходит столько странных и запутанных процессов, что иногда единственный способ выяснить, что ИИ понял, а в чем ужасно ошибается - это анализ выходных данных.

Автор книги Джанель Шейн посвятила этому немало времени, чтобы выяснить:

- что можно назвать ИИ, а что - нельзя

- в чем он хорош и в чем обречен на поражение еще на долгие годы

- почему ИИ будущего, вероятно, будет похож на рой насекомых

- насколько он умен на самом деле

- почему ИИ тоже могут "нервничать"

Все эти вопросы позволят нам понять, как работает искусственный интеллект, как он "думает" и почему делает наш мир еще более непостижимым.

У автора Джанель Шейн степень PhD в области электротехники и степень магистра в области физики. На сайте aiweirdness она пишет статьи об искусственном интеллекте, а также о смешных, а иногда и очень тревожных случаях, когда алгоритмы неправильно понимают человека. Ее тексты публиковались в New York Times, Slate, The New Yorker, The Atlantic, Popular Science и других популярных американских изданиях.

Серия: Библиотека ИТ. Главные книги
Год: 2023
Производитель: Бомбора
Артикул: 962966
ISBN: 978-5-04-111964-5
Автор: Шейн Джанель

Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения
Математические алгоритмы с каждым днем все сильнее подчиняют себе нашу жизнь. Более того - по мнению автора книги, профессора математики и финансового аналитика, эти алгоритмы уже превратились в опасное оружие в руках государства и корпораций - и это оружие нацелено в первую очередь на самые бедные и незащищенные слои населения. При этом скрытые принципы работы математических моделей охраняются как величайшая коммерческая тайна, а их вердикты, подчас очевидно ошибочные и явно вредные, считаются окончательными и обжалованию не подлежат.

Добро пожаловать в прекрасный новый мир - мир убийственных Больших данных!

Серия: Цифровая экономика и цифровое будущее
Год: 2018
Производитель: АСТ
Артикул: 665544
ISBN: 978-5-17-982583-8
Автор: О`Нил Кэти

Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь
Социальная физика - это новая общественная наука, которая математическими методами изучает влияние информационного потока на человеческое поведение. Изощренная методика изучения "хлебных крошек", которые мы оставляем за собой в интернете, дает возможность предсказывать поведение общественных групп, продуктивность новых компаний, направлять развитие отдельных городских районов и даже целых городов, формировать благотворную обратную связь в социальных сетях, в целом делать общество лучше. Автор книги - профессор Массачусетского технологического института, один из наиболее уважаемых экспертов в области "больших данных" и новых технологий.

Серия: Цифровая экономика и цифровое будущее
Год: 2018
Производитель: АСТ
Артикул: 665543
ISBN: 978-5-17-098520-3
Автор: Пентленд Алекс

Случайные данные. Структура и анализ
Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания - проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию получающихся результатов.

В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций.

Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.

Серия: Мир фотоники
Год: 2019
Производитель: Техносфера
Артикул: 939853
ISBN: 978-5-94836-497-1
Автор: Хименко Виталий Иванович

Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков - это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось - здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.

Серия: Мировой компьютерный бестселлер
Год: 2022
Производитель: Бомбора
Артикул: 834111
ISBN: 978-5-04-103292-0
Автор: Чжен Элис, Казари Аманда

Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
О чем эта книга

Это первая большая книга о грядущем революционном явлении, равнозначном интернету или, может, даже печатному станку. Эта книга о новой науке, способной предсказывать будущее на основе быстрой обработки огромных массивов информации и мгновенного их анализа. Она может преобразовывать множество явлений - от стоимости авиабилетов до текста миллионов книг - в форму, доступную для поиска, и с помощью растущей вычислительной мощности совершать невиданные прежде открытия и прогнозы.



Два ведущих специалиста в этой области в доступной форме объясняют, что такое большие данные, как они изменят нашу жизнь, и что мы можем сделать, чтобы защитить себя от возникающих опасностей с их стороны: начиная от неизбежной утери конфиденциальности и заканчивая перспективой наказания за проступки, которые еще не совершены.



Для кого эта книга

Эта книга как для тех, кто интересуется или работает в области ИТ, так и для более широкого круга читателей, потому что затрагивает изменения жизни общества в целом.



От автора

Приметы информационного общества нетрудно заметить повсюду: в каждом кармане найдется мобильный телефон, на каждом столе - компьютер, а в рабочих кабинетах по всему миру - большие ИТ-системы. Но сама информация при этом менее заметна. Полвека спустя с того времени, как компьютеры прочно вошли в жизнь общества, накопление данных достигло того уровня, на котором происходит нечто новое и необычное. Мир не просто завален небывалым количеством информации - это количество стало расти быстрее. Изменение масштаба привело к изменению состояния. Количественное изменение привело к качественному. В науках, таких как астрономия и геномика, впервые столкнувшихся со всплеском данных в середине 2000-х годов, появился термин "большие данные". Теперь эта концепция проникает во все сферы человеческой деятельности.
Год: 2013
Производитель: Манн, Иванов и Фербер
Артикул: 417373
ISBN: 978-5-91657-936-9
Автор: Майер-Шенбергер Виктор, Кукьер Кеннет

Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги
"Индустрия счастья" - блестящий взгляд на реалии современности. Компании, анализирующие подтекст наших твитов, сканирование эмоций с лица в общественных местах. Это всё очень увлекательно и позволяет задуматься: почему наше счастье - такая полезная информация для крупных организаций?

Серия: Top Economics Awards
Год: 2017
Производитель: Эксмо
Артикул: 594213
ISBN: 978-5-699-85095-2
Автор: Дэвис Уильям

Практикум по анализу данных на языках Python и R. Учебное пособие
Данное учебное пособие предназначено для студентов очного отделения, изучающих дисциплину "Анализ данных". Пособие написано в соответствии с программой дисциплины "Анализ данных". Оно предназначено для подготовки бакалавров по направлениям "Экономика" и "Бизнес-информатика" Финуниверситета. В пособии отражены темы: выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка статистических гипотез, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и анализ временных рядов. Пособие может быть использовано как для проведения семинарских занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
Год: 2023
Производитель: Прометей
Артикул: 882836
ISBN: 978-5-00172-356-1
Автор: Баюк Олег Александрович, Исаева Мариам Рамазановна, Самсонкин Максим Олегович

Манипуляции информацией в бизнесе
В книге раскрываются вопросы скрытого влияния на клиентов, партнеров и коллег с помощью различных видов информации: графиков и диаграмм, текстов, вычислений и статистических данных.

На многочисленных примерах показано, что возможность манипуляций заложена в самой природе человека и прежде всего - в особенностях его восприятия и анализа информации. С помощью специальных способов и инструментов, описанных в книге, можно развить навыки критического мышления, научиться распознавать манипуляции и противостоять им.

Это поможет лучше понимать свои действия и принимать более эффективные решения в бизнесе и в личной жизни.

Книга адресована собственникам бизнеса, руководителям, менеджерам среднего и высшего звена; сотрудникам, имеющим дело с подготовкой презентаций и отчетов; слушателям МВА, студентам и преподавателям школ бизнеса, а также всем тем, кто интересуется практическими инструментами и механизмами манипуляций в деловых коммуникациях.

Серия: Вершина успеха
Год: 2019
Производитель: Феникс
Артикул: 702090
ISBN: 978-5-222-32401-1
Автор: Верченко Василий Александрович

От "Энигмы" до ChatGPT. Эволюция искусственного интеллекта и российские бизнес-кейсы
Комплексная и при этом доступная книга об искусственном интеллекте от российского эксперта, которая даст все необходимые знания об ИИ, включая практическое применение в различных областях.

В этой книге вы найдете различные способы использования ChatGPT в российской практике: от языкового перевода, написания, редактирования и резюмирования текстов до анализа данных и генерации идей.

Благодаря автоматизации рутинных рабочих процессов вы наконец сможете сосредоточиться на том, что действительно важно и интересно, а ваша профессиональная эффективность повысится.

Для кого эта книга

Для тех, кто изучает тему искусственного интеллекта и его развития, чтобы быть первыми в своей сфере.

Для тех, кто стремится повысить свою профессиональную эффективность.

Для всех, кто интересуется будущим человечества.

Серия: Как работать и учиться в эпоху ИИ
Год: 2024
Производитель: Манн, Иванов и Фербер
Артикул: 1000842
ISBN: 978-5-00214-351-1
Автор: Агамалиев Рустам

Машинное обучение в финансах. Учебник для магистратуры
Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине "Машинное обучение в финансах". В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направления использования машинного обучения в финансовой сфере. Очерчены перспективные направления разработки средств машинного обучения на финансовых рынках.

Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам.

Учебник предназначен для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки "Экономика", "Финансы и кредит", слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. Материалы учебника могут использоваться для подготовки к экзамену на получение сертификата CFA Data Science for Investment Professionals Certificate.
Год: 2024
Производитель: Прометей
Артикул: 984371
ISBN: 978-5-00172-572-5
Автор: Богатырев Семен Юрьевич, Помулев Александр Александрович, Затевахина А. В

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей. Учебное пособие
В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие.

Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2023
Производитель: Лань
Артикул: 961866
ISBN: 978-5-507-46186-8
Автор: Колмогорова Светлана Сергеевна

Программирование, тестирование, проектирование, нейросети, технологии аппаратно-программных средств
Учебник разработан с учетом требований профессиональных стандартов, сопряженных с профессиональной деятельностью выпускника: Программист , Администратор баз данных , Специалист по информационным системам , Руководитель проектов в области информационных технологий , Специалист по тестированию в области информационных технологий , Технический писатель , Системный администратор информационно-коммуникационных систем , Специалист по администрированию сетевых устройств информационно коммуникационных систем .

Учебник предназначен для бакалавров направлений подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; 09.03.02 Информационные системы и технологии; 09.03.04 Программная инженерия, 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (магистратура).

Учебник включает дипломированные лабораторные работы и практические задания, разработанные на соответствие требований профессиональных стандартов 06 группы: Связь и информационно-коммуникационные технологии. В каждом практическом задании определяется цель, прилагается теоретический материал, представляются способы решений заданий. По таблице критериев оценивания выполненного задания обучающийся может самостоятельно проверить и оценить себя.
Год: 2022
Производитель: Директмедиа Паблишинг
Артикул: 946880
ISBN: 978-5-4499-3321-8
Автор: Веретехина С. В., Кармицкий К. С., Лукашин Д. Д

Практическое примение методов кластеризации, классификации и аппроксимации
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания

образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.

Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
Год: 2020
Производитель: Прометей
Артикул: 780517
ISBN: 978-5-00172-086-7
Автор: Баюк Дмитрий Александрович, Березин Дмитрий Викторович, Иванюк Вера Алексеевна

Интернет вещей. Новая технологическая революция
IoT - инструмент, который поможет вырваться бизнесу вперед. Мачей Кранц рассказывает об инновационной технологии и об особенностях внедрения ее в разные отрасли. Эта книга научит вас использовать IoT, предсказывать грядущие перемены и разрабатывать уникальные стратегии, способные обеспечить вашему бизнесу и карьере процветание.

Серия: Top Business Awards
Год: 2018
Производитель: Бомбора
Артикул: 655785
ISBN: 978-5-04-090627-7
Автор: Кранц Мачей

Занимательная Манга. Машинное обучение
Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом - от самых азов до глубокого обучения.

Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей. В заключительной части излагаются методы обучения без учителя.

Манга предназначена для тех, кто начинает знакомство с ма-шинным обучением и освоил математику на уровне первых кур-сов университета.

Серия: Образовательная манга
Год: 2020
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 743746
ISBN: 978-5-97060-830-2
Автор: Масахиро Араки

Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции. Монография
Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине. Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно автоматизировать процесс определения диагноза на самых ранних стадиях. Программный код реализован на популярном языке программирования Python, поэтому любой желающий сможет запустить проект на своем собственном персональном компьютере.

Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 1009014
ISBN: 978-5-9729-2042-6
Автор: Пылов Петр Андреевич, Протодьяконов Андрей Владимирович, Майтак Роман Вячеславович

Интеллектуальный анализ данных. Учебное пособие
Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ.

Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы "Информатика и вычислительная техника", а также смежным направлениям подготовки и специальностям: "Прикладная математика и информатика", "Системный анализ и управление", "Прикладная математика". Может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 984957
ISBN: 978-5-9729-1772-3
Автор: Татарникова Татьяна Михайловна

Технологии машинного обучения в кибербезопасности. Учебное пособие
Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности.

Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00 "Информационная безопасность".
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 1009002
ISBN: 978-5-9729-2048-8
Автор: Платонов Владимир Владимирович

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения. Учебное пособие
Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня.

Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.
Год: 2023
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 935800
ISBN: 978-5-9729-1455-5
Автор: Протодьяконов Андрей Владимирович, Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна

Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.

Для аналитиков данных.
Год: 2018
Производитель: BHV
Артикул: 646782
ISBN: 978-5-9775-3974-6
Автор: Брюс Питер, Брюс Эндрю

Численные методы и машинное обучение в метрологии. Учебное пособие
Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME.

Для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям, приступающих к изучению курсов "Метрология", "Машинное обучение и большие данные" и "Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности".
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 1006744
ISBN: 978-5-9729-1954-3
Автор: Степашкина Анна Сергеевна

Повышение производительности гетерогенных компьютерных систем обработки данных. Монография
Монография посвящена методам, алгоритмам и программным структурам повышения производительности вычислений гетерогенных компьютерных систем обработки данных. Исследуются вопросы оценки времени выполнения алгоритмов, вопросы разработки алгоритмов декомпозиции задач на этапы, исследуются вопросы кэширования данных и принятия решений о переносе вычислений на графический процессор. Рассматривается метод проектирования программного обеспечения гетерогенных компьютерных систем. Приводятся результаты экспериментальных исследований и методы тестирования разработанного программного обеспечения.

Монография предназначена для инженеров и аспирантов, специализирующихся в области проектирования вычислительных систем и разработки программных структур параллельных и распределенных вычислений, а также для студентов соответствующих специальностей.

Текст печатается в авторской редакции.
Год: 2019
Производитель: Директмедиа Паблишинг
Артикул: 949311
ISBN: 978-5-4475-8156-5
Автор: Колпаков Александр Антольевич, Кропотов Юрий Анатольевич

Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы
Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека.
Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 1009015
ISBN: 978-5-9729-1948-2
Автор: Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович

Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения. Монография
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки Искусственный интеллект .
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 962842
ISBN: 978-5-9729-1594-1
Автор: Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович

О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные
О книге

Неважно, чем вы интересуетесь, в какой сфере работаете и каких размеров ваша компания - цифры и аналитика сегодня повсюду, и всем приходится иметь с ними дело.



Чтобы принимать эффективные решения, нужно уметь анализировать данные и извлекать из них смысл. В этом вам поможет данная книга, которая в доступной форме объясняет, как:

формулировать гипотезы и проверять их на основании данных;

интерпретировать и формулировать результаты анализа;

эффективно взаимодействовать с аналитиками в вашей компании;

развить количественное мышление.

Цифровые данные и аналитика оказывают все большее влияние на современный мир, и если вы не хотите отставать, прочтите эту книгу.



Для кого эта книга

Для тех, у кого нет специального бизнес-образования или для тех, кто чувствует себя неуверенно, сталкиваясь со статистикой и количественными данными, но осознаёт их важность.



Почему мы решили издать эту книгу

Потому что грамотное использование аналитики дает реальное конкурентное преимущество.



Фишки книги

Три этапа количественного анализа, разбитые на шесть шагов.

Каждый проиллюстрирован двумя подробными примерами - один из сферы бизнеса, а второй из сферы общественных или личных отношений.



Об авторах

Джин Хо Ким - профессор бизнеса и статистики в Корейском национальном университете обороны и директор-исследователь лаборатории аналитических исследований при этом же университете.



Том Дэвенпорт - заслуженный профессор менеджмента и IT в Babson College, соучредитель Международного института аналитики. Занимается исследованиями в Центре цифрового бизнеса MIT, ведет блог на сайте Harvard Business Review.
Год: 2014
Производитель: Манн, Иванов и Фербер
Артикул: 438123
ISBN: 978-5-00057-118-7
Автор: Дэвенпорт Томас, Хо Ким Джин

Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?
Иллюстрированная книга об информационной грамотности, которую должен прочитать каждый современный человек



Мы живем в век визуальной информации и больших данных. Любой аналитический материал, будь то статья, исследование, телепередача или статистическая сводка, сегодня просто обязан содержать инфографику в виде диаграмм, графиков или схем - это помогает быстрее усвоить информацию и сделать ее нагляднее. Альберто Кайро, ведущий мировой эксперт по визуальной коммуникации, консультирующий такие компании как Apple и Google, в своей книге предостерегает нас от чрезмерного доверия графикам. Зачастую, намеренно или случайно, говорит автор, инфографика вводит нас в заблуждение. Каким образом? Кайро выделил десятки причин, почему графики лгут, - зная их, вы больше никогда не попадетесь на удочку некорректной инфографики и сможете составить верное мнение о любых данных, от статистики заболеваемости COVID и рейтингов кинопроката до корпоративных отчетов.

Серия: IT бестселлер
Год: 2022
Производитель: Бомбора
Артикул: 857843
ISBN: 978-5-04-119345-4
Автор: Кайро Альберто

Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все
Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные данные, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем.

Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Серия: IT бестселлер
Год: 2022
Производитель: Бомбора
Артикул: 630044
ISBN: 978-5-04-090836-3
Автор: Стивенс-Давидовиц Сет

Эконометрические исследования. Учебное пособие
В учебном пособии рассмотрены прикладные аспекты наиболее распространенных разделов базовой и "продвинутой" эконометрики: множественная регрессия; построение моделей в условиях мальтиколлинеарности, автокорреляции, гетероскедастичности; нелинейные регрессии; системы одновременных уравнений и др. Представлен теоретический материал и демонстрационные примеры, позволяющие усвоить содержание и методику применения эконометрических методов и моделей для исследования экономических процессов. Приведены задания для самостоятельного решения по рассматриваемым в пособии темам.

Особое внимание уделено реализации практических задач с применением табличного процессора MS EXCEL и отдельных процедур прикладного программного обеспечения GRETL. Пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения магистерской подготовки по направлению 38.04.01 "Экономика".

Рекомендовано для студентов, обучающихся по магистерским программам экономических специальностей, аспирантов, проводящих исследования, связанные с задачами эконометрического моделирования, а также преподавателей вузов, научных работников и специалистов аналитических служб.
Год: 2020
Производитель: Прометей
Артикул: 737860
ISBN: 978-5-907244-33-7
Автор: Невежин Виктор Павлович

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный пр
В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплине "Системы искусственного интеллекта". Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным моделированию нейронных и нейро-нечетких сетей в системе MATLAB.

Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Управление в технических системах".

3-е издание, стереотипное.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2023
Производитель: Лань
Артикул: 820751
ISBN: 978-5-507-46139-4, 978-5-507-47377-9, 978-5-8114-7747-0, 978-5-8114-9991-5
Автор: Романов Петр Сергеевич, Романова Ирина Петровна

Нечеткое моделирование и управление
Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами.

Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

2-е издание.

Серия: Адаптивные и интеллектуальные системы
Год: 2018
Производитель: Лаборатория знаний
Артикул: 585601
ISBN: 978-5-9963-1495-9
Автор: Пегат Анджей

Обучение с подкреплением
Обучение с подкреплением является одной из активно развиваемых областей искусственного интеллекта. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала - от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области.

Для специалистов в области мягких вычислений и нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Серия: Адаптивные и интеллектуальные системы
Год: 2017
Производитель: Лаборатория знаний
Артикул: 585604
ISBN: 978-5-94774-351-7
Автор: Саттон Ричард С., Барто Эндрю Г

SQL для хранения, обработки и анализа данных
Настоящий курс представляет собой введение в SQL для будущих бизнес-аналитиков и специалистов по работе с данными. В теоретической части последовательно излагаются основные понятия для представления структурированной информации в базах и хранилищах данных, кратко даны теоретические основы SQL как с точки зрения математической логики, так и с точки зрения теории множеств, необходимые сведения из математической статистики. В практической части основное внимание сконцентрировано на написании запросов для обработки и анализа структурированных данных.

Изложение практического материала в основной части построено на использовании диалекта SQL Oracle 11g.

Курс предназначен для преподавателей и студентов, обучающихся по направлениям "Бизнес аналитика", "Прикладная информатика", "Прикладная математика и информатика". Так же будет полезен для специалистов в области анализа данных.

Серия: Библиотека студента
Год: 2021
Производитель: Солон-пресс
Артикул: 815412
ISBN: 978-5-91359-463-1
Автор: Туманов Владимир Евгеньевич, Гайфуллин Булат Накиевич

Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение
Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как "топлива" для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.



Книга предназначена для читателей без технического образования, таких как менеджеры, интересующиеся возможным применением ИИ.



Прочитав книгу, вы:

- изучите основные понятия ИИ, такие как машинное обучение, глубокое обучение и обработка естественного языка;

- узнаете практические приемы успешного внедрения и применения ИИ, в том числе в компаниях Uber, Facebook, Waymo, UiPath и Stitch Fix;

поймете, как применение ИИ в области робототехники может улучшать ведение бизнеса;

- научитесь использовать разговорных роботов (чат-ботов) и внедрять роботизированную автоматизацию процессов (RPA) в целях экономии затрат и улучшения обслуживания клиентов;

- узнаете о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ;

- познакомитесь с современными трендами ИИ: автономным вождением, милитаризацией, технологической безработицей, изысканием новых лекарственных препаратов и другими.



Искусственный интеллект (ИИ) вошел в жизнь каждого. Не думайте, что такие технологии, как умные звуковые динамики и цифровые помощники, являются его пределом. ИИ быстро стал технологией общего назначения и охватил различные отрасли промышленности, включая транспорт, здравоохранение, финансовые услуги и многое другое. В современную эпоху понимание ИИ и его возможностей для вас лично или вашей организации весьма важный фактор роста и успеха.



Данная книга призвана снабдить вас фундаментальным, современным пониманием ИИ и его значения. Автор, Том Таулли, предлагает увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия, как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Он демонстрирует примеры применения ИИ в реальной жизни и приводит практические рекомендации по его внедрению. При этом Таулли на основе своего богатого опыта дает подробные ответы по широкому кругу вопросов, которые окружают ИИ. К ним относятся социальные тренды, этика и влияние ИИ на мировые правительства, корпоративные структуры и повседневную жизнь.



Том Таулли занимается разработкой программного обеспечения с 1980-х годов. Еще в колледже основал свою первую компанию, которая сосредоточилась на разработке систем электронного обучения. Ведет авторские колонки для популярных онлайн-изданий, таких как BusinessWeek.com, TechWeb.com и Bloomberg.com. Автор статей об искусственном интеллекте для Forbes.com и является консультантом различных компаний в этой сфере.
Год: 2021
Производитель: BHV
Артикул: 791358
ISBN: 978-5-9775-6717-6
Автор: Таулли Том

Структуры и алгоритмы обработки данных. Линейные структуры. СПО
Учебное пособие содержит 6 лабораторных работ, посвященных линейным структурам данных. Среди них динамические массивы, односвязный линейный список, стек, очередь, множества. В лабораторных работах предлагается 30 вариантов заданий для закрепления темы лабораторной работы. Каждая лабораторная работа сопровождается краткими теоретическими сведениями по теме, а также иллюстрируется решением типичных примеров. Каждый пример содержит условие задачи, изложение алгоритма (принципа) решения задачи, макет формы с описанием необходимых компонентов, листинг программного кода решения данной задачи. Для удобства и эффективного применения различных структур данных в учебном пособии предлагаются программные модули реализации следующих структур: динамический массив, сортировка динамических массивов, линейный список, стек, очередь. Программный код данных модулей приводится в приложении.

Модульный подход позволяет быстро подключить различные структуры данных к нужной программе. Например, для реализации обхода дерева или графа не нужно заново реализовывать стек и очередь, достаточно к программе подключить готовые модули и воспользоваться всем их функционалом. Программы, приведенные в качестве примеров, реализованы в среде разработки Delphi 7.

Пособие предназначено для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки Информационная безопасность и Информатика и вычислительная техника

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2021
Производитель: Лань
Артикул: 799014
ISBN: 978-5-8114-6918-5
Автор: Апанасевич Сергей Александрович

Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel
Казалось бы, термин "большие данные" понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации.

Книга будет интересна маркетологам, бизнес-аналитикам и руководителям разных уровней, которым важно владеть статистикой для прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний.
Год: 2016
Производитель: Альпина Паблишер
Артикул: 512750
ISBN: 978-5-9614-5032-3
Автор: Форман Джон

От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу
Практическое руководство, которое доступно объясняет революционную экономику ИИ и поможет использовать открывающиеся возможности. От авторитетных профессоров Университета Торонто и авторов бестселлера "Искусственный интеллект на службе бизнеса". Книгу рекомендуют Нобелевские лауреаты и экс-президент Гарвардского университета.

Мы находимся в Межвременье - колоссальный потенциал ИИ уже очевиден, но его трансформационное воздействие на экономику еще не началось. Хотя ИИ повлиял на многие отрасли по всему миру, его только начинают внедрять в стратегическое прогнозирование. Принятие решений дает власть, прибыль и контроль, поэтому такое внедрение приведет к серьезным последствиям.

ИИ-прогнозирование и принятие стратегических решений на основе этих прогнозов полностью трансформируют все отрасли глобальной экономики: финансы, медицину, машиностроение, производство, торговлю. ИИ-прогнозирование становится главным инструментом власти и умножения прибыли.

Во многих случаях прогнозирование так повлияет на процесс принятия решений, что потребуется перестройка всей системы. Прорывные изменения будут происходить при трансформации систем, а не при точечном внедрении ИИ. Мы на пороге этих изменений - и на этом пути точно будут выигравшие и проигравшие.

Экономисты Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб показывают, как компании могут подготовиться к новой реальности.



Фишки книги

Множество примеров и практических советов

Оригинал вышел в авторитетном издательстве Harvard Business School Press

Книга удостоилась положительных оценок Нобелевских лауреатов

Входит в десятку лучших бизнес-книг 2022 года по версии Forbes



Для кого книга

Книга адресована каждому лидеру, который хочет найти новые возможности в эпоху глобальных системных трансформаций и использовать технологии в своих целях.

Серия: ИИ на службе бизнеса
Год: 2024
Производитель: Манн, Иванов и Фербер
Артикул: 975904
ISBN: 978-5-00214-381-8
Автор: Агравал Аджей, Ганс Джошуа, Голдфарб Ави

Введение в глубокое обучение
Автор книги - давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение.

К сожалению, ему потребовалось много времени, чтобы это понять. Можно сказать, что нейронные сети угрожают революцией уже третий раз, а отнюдь не первый. Тем не менее автор внезапно оказался далеко позади и изо всех сил пытался наверстать упущенное. Именно поэтому он сделал то, что сделал бы на его месте любой уважающий себя профессор: запланировал преподавание курса и начал ускоренно изучать материал, просматривая веб-страницы.

Этим объясняется несколько выдающихся особенностей этой книги. Во-первых, краткость. Во-вторых, она сильно зависит от проекта. Автор считает, что материал по информатике лучше изучать при написании программ, поэтому книга во многом отражает его привычки в преподавании.

Эта книга, в первую очередь, задумана как учебник для курса по глубокому обучению. Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для остальных студентов, и охватывает весь материал. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Автор также предполагает элементарные знания читателей в программировании на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу, но у автора есть дополнительная "лаборатория" по основам языка Python.
Год: 2020
Производитель: Вильямс
Артикул: 740967
ISBN: 978-5-907203-10-5
Автор: Черняк Евгений

Логический анализ данных. Учебное пособие
В учебном пособии приводится описание двух систем логического анализа данных, предназначенных для выявления в данных if-then правил. Первая система относится к наиболее представительному и популярному направлению, связанному с построением деревьев решений. Вторая система реализует метод ограниченного перебора. Описание систем сопровождается подробно разобранными примерами из различных предметных областей. Книга предназначена для студентов старших курсов, магистров, аспирантов, научных работников и других специалистов, изучающих современные методы анализа данных.

Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
Год: 2020
Производитель: Лань
Артикул: 730282
ISBN: 978-5-8114-4180-8
Автор: Дюк Вячеслав Анатольевич

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.

Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Год: 2019
Производитель: BHV
Артикул: 709200
ISBN: 978-5-9775-4056-8
Автор: Элбон Крис

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Масштабный труд одного из ведущих мировых ученых в области исследования искусственного интеллекта Терренса Сейновски проведет читателя по всем ключевым вехам в развитии этой технологии. Работа Сейновски охватывает промежуток в 60 лет, за которые машинное обучение шагнуло из теоретических исследований в прикладную науку. Являясь ученым-нейробиологом и заведующим лабораторией Вычислительной нейробиологии в Институте Солка (США), а также профессором в Калифорнийском Университете в Сан-Диего, автор начинал исследования нейросетей еще в 80-е годы, до "революции" глубокого обучения, выдвинувшей искусственный интеллект в ранг самых перспективных технологий современности. Сегодня профессор Сейновски остается одним из наиболее востребованным мировых специалистов в сфере ИИ - он автор самого популярного курса по машинному обучению на Coursera, член Национальной Академии Наук США и лауреат многих престижных премий за достижения в области нейробиологии.

Серия: Библиотека MIT
Год: 2022
Производитель: Бомбора
Артикул: 842261
ISBN: 978-5-04-101347-9
Автор: Сейновски Терренс Джей

Интеллектуальные транспортные системы
Перед вами книга одного из ведущих экспертов в области интеллектуальных транспортных систем (ИТС), который изложил в этом труде весь свой опыт проектирования и реализации ИТС. Книга писалась в течение 3, 5 лет - всё это время автор собирал и скрупулёзно обрабатывал материал как из внешних источников информации, так и полученный опытным путём. Перед вами прекрасный сборник инженерных практик и концептуальных авторских решений!

Издание будет интересно широкому кругу читателей, связанных с транспортной отраслью. Руководители и лица, принимающие решения, найдут в ней концептуальные рамки ИТС для глубокого понимания темы. Эксперты в области стандартизации обнаружат большое количество интересных решений и подходов. Аналитики и проектировщики получат прекрасный инструмент для своей непосредственной работы. А любой пытливый читатель сможет понять природу интеллектуальности транспортных систем.
Год: 2020
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 758226
ISBN: 978-5-97060-887-6
Автор: Душкин Роман Викторович

Маркетинг, основанный на данных. 15 показателей, которые должен знать каждый
О чем эта книга

Сегодня расходы на маркетинг - это первая статья, которую урезают в бюджете компаний. Большинство руководителей просто не видят связи между вложениями в маркетинговые проекты и общим доходом. Чтобы доказать эффективность своей деятельности, маркетологам часто требуются конкретные цифры. Но где их взять?



Марк Джеффри подробно объясняет, как измерить эффективность маркетинга и предлагает для этого воспользоваться 15 ключевыми показателями. На примерах из практики международных компаний он последовательно и четко разъясняет принципы работы с данными и дает универсальную систему оценки маркетинговой деятельности.



Прочитав эту книгу, вы узнаете:

Как использовать 15 ключевых показателей маркетинга для измерения и повышения эффективности вашей деятельности.

С какими сложностями при анализе данных могут столкнуться маркетологи.

Как реальные компании применяют на практике описываемые методики.



Для кого эта книга

Для профессиональных маркетеров, которые сталкиваются с задачей измерения собственной эффективности.



Почему мы решили издать эту книгу

Это серьезная и максимально полезная книга. Ее автор Марк Джеффри - коллега Филипа Котлера по Kellogg School of Management, старший преподаватель ведущей бизнес-школы США в области маркетинга.



Фишки книги

Лучшая книга по маркетингу 2011 года по версии Американской Ассоциации Маркетологов.



Об авторе

Автор книги, Марк Джефри - маркетолог, преподаватель двух авторских курсов в Kellog School Of Managment, сотрудничал с Гарвардской школой бизнеса. Консультировал такие компании, как Microsoft и DuPont

2-е издание.
Год: 2013
Производитель: Манн, Иванов и Фербер
Артикул: 383611
ISBN: 978-5-91657-666-5, 978-5-91657-908-6
Автор: Джеффри Марк

Data Science. Наука о данных с нуля
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на "реальные", добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.

2-е издание.
Год: 2020
Производитель: BHV
Артикул: 758117
ISBN: 978-5-9775-6731-2
Автор: Грас Джоэл