Анализ данных, машинное обучение

Нечеткие модели анализа данных и принятия решений. Учебное пособие
В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений ( Прикладная математика и информатика , Экономика , Экономика и статистика , Бизнес-информатика и др.).Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т.д.
Год: 2022
Производитель: Издательский Дом ВШЭ
Артикул: 846540
ISBN: 978-5-7598-2317-9
Автор: Броневич Андрей Георгиевич, Лепский Александр Евгеньевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Деловая статистика и вероятностные методы в управлении и бизнесе. Учебное пособие
Учебное пособие написано на основе курсов, прочитанных автором в Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, Московском государственном институте международных отношений (Университет) МИД России и Московском государственном университете управления Правительства Москвы. Освоение материала книги не требует повышенной математической подготовки и содержит анализ множества практических ситуаций, взятых из различных областей бизнеса. Пособие рассчитано на студентов экономических и управленческих специальностей, а также слушателей систем повышения квалификации и "Мастер делового администрирования" (МВА). Оно предназначено для курсов высшего образования: "Теория вероятностей и математическая статистика", "Имитационное моделирование экономических процессов" и "Теория систем и системный анализ". В системе МВА оно поддерживает курс "Деловая статистика и количественные методы".
Год: 2010
Производитель: Дело
Артикул: 326455
ISBN: 978-5-7749-0538-6
Автор: Сулицкий Владимир Николаевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Основы машинного обучения. Учебное пособие
В пособии изложены основы машинного обучения, а также история его появления, даны определения основным понятиям: выборка, объекты выборки, параметры; функционал ошибки и прочее; описаны основы градиентного спуска и его модификаций, основные алгоритмы обучения с учителем и обучения без учителя.Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.04 - Программная инженерия; 09.03.03 - Прикладная информатика; 02.04.02 - Фундаментальная информатика и информационные технологии; 09.04.02 - Информационные системы и технологии.3-е издание, стереотипное.
Год: 2024
Производитель: Флинта
Артикул: 998808
ISBN: 978-5-9765-5006-3
Автор: Лимановская Оксана Викторовна, Алферьева Татьяна Игоревна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Модели и методы автоматизации анализа динамики изменения площади лесной растительности
В монографии представлены основные методы и подходы к анализу изменения площади лесных насаждений. Осуществлен системный анализ методологии по основным направлениям деятельности. Описаны модели, применяемые в данном направлении исследований.Издание рекомендовано для студентов, аспирантов, докторантов, научных сотрудников информационной, педагогической и лесоводческой специализации, а также для всех читателей, интересующихся вопросами применения искусственного интеллекта в задачах моделирования изменения границ лесных насаждений.
Год: 2022
Производитель: Директмедиа Паблишинг
Артикул: 946881
ISBN: 978-5-4499-3024-8
Автор: Аверченков Андрей Владимирович, Кузьменко Александр Анатольевич, Сазонова Анна Сергеевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Бизнес-анализ информации. Статистические методы
Предлагаемая книга является учебником по анализу экономической информации с использованием пакета SPSS. Она предназначена в первую очередь для магистрантов, обучающихся по специальности "Информационные системы в бизнесе" экономического факультета СПбГУ, а также для магистрантов и студентов всех экономических специальностей, изучающих курсы: "Маркетинг", "Маркетинговые исследования", "Количественные методы маркетинговых исследований", "Бизнес-анализ информации", "Прикладная статистика". Книга также будет полезна всем, кто по роду своей деятельности анализирует экономические данные.Достоинствами данной книги являются подробный разбор примеров анализа данных и изложение приемов интерпретации результатов работы статистических процедур.В книгу вошли материалы курсов, прочитанных авторами на экономическом и математико-механическом факультетах СПбГУ, а также включенных в программу MB А "Маркетинг - Менеджмент" Высшей экономической школы СПбГУЭФ.Статистические методы, описанные в книге, могут быть использованы в любой другой прикладной области (биологии, медицине, психологии).

Серия: Учебники экономического факультета СПбГУ
Год: 2009
Производитель: Экономика
Артикул: 205139
ISBN: 978-5-282-02918-5
Автор: Аббакумов Вадим Леонардович, Лезина Татьяна Андреевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Автобиография нейросети
Эта книга, написанная нейросетью, уникальное путешествие в мир искусственного интеллекта. Нейросеть открывает двери в свой виртуальный мир, рассказывая о своем происхождении, развитии и обширных возможностях. Автобиография нейросети невероятный взгляд на внутреннююработу искусственного интеллекта. Нейросеть детально описывает свои компоненты, позволяя лучше понять принципы работы искусственного интеллекта. Она также делится необычными примерами ее использования, раскрывая амбиции и потенциал искусственного интеллекта в различных областях.Книга исследует вопросы этики, безопасности и влияния искусственного интеллекта на общество, предлагая поразмышлять о его возможном будущем и роли в нашей повседневной жизни.В книге вы найдёте вклейку с цветными иллюстрациями, созданными нейросетью.Составление: М.Р. Брослав, О.А. Яблокова.
Год: 2023
Производитель: АСТ
Артикул: 952154
ISBN: 978-5-17-156998-3
Автор: GPT
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум. Учебное пособие
В пособии рассматривается использование пакета программ WEKA для решения задач классификации и кластеризации.Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров "Системный анализ и управление" и "Информационные системы и технологии". Оно может быть также использовано при обучении студентов других направлений подготовки и в учреждениях дополнительного профессионального образования.

Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
Год: 2020
Производитель: Лань
Артикул: 733003
ISBN: 978-5-8114-4509-7
Автор: Нестеров Сергей Александрович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем
Рассмотрены основные проблемы мониторинга социально-экономических систем. Рассмотрены основные понятия теории хранилищ данных и технологии OLAP.Приведены практические примеры использования автоматизированных систем мониторинга социально-экономических систем.
Год: 2021
Производитель: Директмедиа Паблишинг
Артикул: 947649
ISBN: 978-5-4499-2434-6
Автор: Копелиович Д. И., Филиппов Р. А., Филиппова Л. Б
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Искусственный интеллект для моды
Искусственный интеллект - уже реальность нашей жизни. Нет такой сферы, где бы сейчас не применялись цифровые технологии. И мода не исключение. Умные зеркала, виртуальные примерочные, боди-сканеры, 3D-принтеры - вот лишь малая часть технологий, которые вовсю внедряют модные бренды и ритейлеры. А завтра может оказаться, что самую успешную коллекцию создал вовсе не человек, что компьютер разбирается в модных трендах лучше бьюти-блогеров и что одежду не шьют, а "печатают".Андрей Голуб - основатель и генеральный директор инновационной компании ELSE Corp. В 2017 году Forbes включил ее в десятку стартапов, изменивших модную индустрию Италии.Андрей родился в Казахстане, вырос в Беларуси, окончил факультет робототехники Белорусского национального технического университета по специальности "прикладная математика", затем аспирантуру в области системного анализа и проектирования инновационных технологий. В 2004 году переехал в Италию по приглашению НИИ искусственного интеллекта FBK. С 2009 года в качестве независимого консультанта сотрудничает со многими высокотехнологичными компаниями и международными стартапами.
Год: 2019
Производитель: Дискурс
Артикул: 695465
ISBN: 978-985-90493-1-6
Автор: Голуб Андрей
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Кое-что о жизни землян под знаменами ИИ
Что такое ИИ? Это сокращение двух знаковых слов - "искусственный интеллект". Мечты очеловечить прежде мертвые машины давно волновали людей. Об этом слагались многие сказания и мифы. И вот эти невероятные грезы, похоже, начинают сбываться на наших глазах. Человечество встало на путь знакомства с неведомыми прежде поразительными технологическими успехами. И перед нашим взором начинает разворачиваться череда все более удивительных картин нового мира. Бесчисленные передовые отряды представителей многих наук и технологий серьезно вознамерились хотя бы частично наделить разумом, очеловечить материю - и даже более того: сотворить на Земле для машин Искусственный интеллект. И это не гипотетические построения, это новая реальность. ИИ вошел в нашу жизнь И что это дает человечеству на самом деле?
Год: 2024
Производитель: Грифон
Артикул: 1002388
ISBN: 978-5-98862-794-4
Автор: Чирков Юрий Георгиевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Профессия "бизнес-аналитик". Краткое пособие для начинающих
Бизнес-анализ - востребованная и увлекательная дисциплина, без которой невозможно представить современный ИТ-проект. Но каждого, кто решит начать работу в этой сфере, ждет множество вопросов. Где учиться на бизнес-аналитика? Что нужно знать и уметь? Каковы ключевые задачи аналитика и инструменты для их решения?На эти и многие другие вопросы в своей книге отвечает Вадим Миронов, бизнес-аналитик с опытом работы в банковском и ИТ-секторе.Если вы задумались о карьере в бизнес-анализе или просто хотите лучше понимать его роль в современной организации - эта книга для вас.
Год: 2021
Производитель: Олимп-Бизнес
Артикул: 785360
ISBN: 978-5-9693-0466-6
Автор: Миронов Вадим
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.3-е издание, исправленное и дополненное.
Год: 2022
Производитель: МЦНМО
Артикул: 627006
ISBN: 978-5-4439-1249-3, 978-5-4439-1704-7
Автор: Вьюгин Владимир Вячеславович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Анализ данных. Моделирование инвестиционного портфеля. Учебное пособие
В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования инвестиционного портфеля с использованием надстройки "Поиск решения" MS Excel, а также ситуационные задания с описанием последовательности их выполнения и задания для самостоятельного выполнения. Учебное пособие составлено на основе учебного плана и рабочей программы дисциплины "Анализ данных" и предназначено для обучающихся высших учебных заведений по направлениям подготовки 38.03.01 "Экономика", 38.03.02 "Менеджмент", 38.03.05 "Бизнес-информатика" и учебных заведений среднего профессионального образования по специальностям 38.02.01 "Экономика и бухгалтерский учет" (по отраслям), 38.02.06 "Финансы", а также для специалистов в области анализа и визуализации данных, изучающих различные методы анализа и обработки данных, моделирования экономических процессов с использованием электронных таблиц и инструментов MS Excel.
Год: 2023
Производитель: Прометей
Артикул: 903983
ISBN: 978-5-00172-404-9
Автор: Цогоева Аида Руслановна, Волик Мария Владимировна, Цогоев Алан Юрьевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Моделирование и анализ в среде R с использованием пакета Shiny. Учебно-методическое пособие
Учебно-методическое пособие предназначено для освоения компьютерных технологий в части разработки программ по анализу и моделированию прикладных экономических задач на языке R (базовый функционал языка R) с использованием интерактивных визуальных инструментов управления параметрами задачи (функционал пакета Shiny). Последовательно рассматриваются этапы создания программ для анализа данных и их моделирования в формате клиент-серверных приложений. Предоставление Пользователю развитого web-интерфейса для управления сложными приложениями является одним из актуальных направлений в развитии современных программных технологий анализа и моделирования данных.
Год: 2023
Производитель: Прометей
Артикул: 941786
ISBN: 978-5-00172-465-0
Автор: Лукьянов Павел Борисович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций
Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт. В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии "Большие данные". К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.

Серия: Библиотека профессионала
Год: 2023
Производитель: Солон-пресс
Артикул: 936180
ISBN: 978-5-91359-543-0
Автор: Бесхмельнов Максим Игоревич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Чтобы читали и не ворчали
Как сделать карьеру? Есть честный и надежный способ - профессионально предоставлять информацию коллегам и особенно руководителям. Писать четкие письма, делать убедительные презентации, готовить удобные отчеты. Это не так просто, придется стать "мастером на все руки": писателем, дизайнером, копирайтером и даже психологом. Книг по коммуникации, синтезирующих все эти знания в единое целое, просто нет. Вернее не было, пока не вышла эта. Прочитав книгу, вы научитесь:- делать ваши сообщения лаконичными и удобными для восприятия;- создавать безупречно структурированные документы;- вызывать доверие читателя;- умело пользоваться графиками и диаграммами; - привлекать внимание к своим сообщениям очень занятых людей.

Серия: Книги-драйверы
Год: 2020
Производитель: Бомбора
Артикул: 728860
ISBN: 978-5-04-105671-1
Автор: Жевников Илья Игоревич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Анализ и визуализация данных в Microsoft Excel в примерах и задачах. Практическое пособие
Изложена работа с формулами, встроенными функциями, таблицами, диаграммами, визуализацией данных на географических картах, импорт данных из различных источников и Интернет-ресурсов, а также разработка макросов на языке программирования VBA. Темы упорядочены от простых по основам работы до более сложных, связанных с разработкой программных приложений с графическим интерфейсом. Стиль изложения материала основан на пошаговом описании действий с рисунками (скриншотами) полученных результатов на каждом этапе выполнения. Пособие позволяет освоить работу в программе Microsoft Excel и может быть использовано как для самостоятельного изучения, так и для проведения лабораторных, практических работ и научно-технических вычислений.
Год: 2023
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 937811
ISBN: 978-5-9729-1485-2
Автор: Полковникова Наталья Анатольевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Искусственный интеллект
Эта книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни. Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся наши отношения с этими новыми сущностями? Что - или кого - мы создаем: верных помощников или потенциальных врагов? С какими этическими проблемами связано использование искусственного интеллекта? Автор не дает окончательных ответов на эти вопросы, но объясняет, в чем их важность, и призывает читателя поразмышлять над ними.
Год: 2023
Производитель: Синдбад
Артикул: 982022
ISBN: 978-5-00131-518-6
Автор: Пиковер Клиффорд
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это
Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий.А что, если есть вариант получше? И имя ему - Big Data.За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле. Об автореСет Стивенс-Давидовиц - специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере "Все лгут".

Серия: Библиотека ИТ. Главные книги
Год: 2023
Производитель: Бомбора
Артикул: 968176
ISBN: 978-5-04-122611-4
Автор: Стивенс-Давидовиц Сет
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Просто BIG DATA
Большие данные - ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля.Наша работа, наш досуг, шопинг, путешествия - всё тем или иным способом связано с большими данными. Мы получаем и отправляем письма по электронной почте, мы звоним по телефону и звонят нам, мы сёрфим в Интернете и таким образом получаем и отправляем биты информации и находимся внутри системы больших данных. Книга рассказывает о практическом применении технологии в торговле и банковском деле, медицине и метеорологии, о том, как большие данные помогают обеспечивать безопасность, предсказывать погоду и заставляют нас делать покупки.Очень скоро большие данные будут править миром. Современному человеку не уйти от больших данных. Это часть нашей жизни.

Серия: Просто
Год: 2019
Производитель: Страта
Артикул: 685388
ISBN: 978-5-907127-29-6
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности. Учебное пособие
Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности.Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии.В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП. ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации.Предложен программный комплекс "Инфоаналитик", представляющий собой технологическую платформу для быстрой разработки прикладных информационных систем, ориентированных на функционирование в условиях неопределенности.В учебном пособии приводятся примеры решения ряда типовых практических задач на основе БИТ для различных направлений деятельности.Учебное пособие предназначено для магистров, аспирантов, профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, а также широкого круга специалистов в сфере интеллектуальной обработки данных Big Data, Data Science, моделирования и цифровизации.

Серия: Искусственный интеллект, теория изменений
Год: 2021
Производитель: ИД Научная библиотека
Артикул: 932626
ISBN: 978-5-907497-06-1
Автор: Прокопчина Светлана Васильевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс
Глубокое обучение открывает дорогу инновациям и изменениям во всех сферах современной жизни. Большинство прорывов в области искусственного интеллекта, о которых вы знаете из новостей, основаны на глубоком обучении. Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет больше узнать о потенциале искусственного интеллекта, нейросетях, машинном обучении. Джон Д. Келлехер профессор компьютерных наук в Технологическом университете Дублина с более чем двадцатилетним опытом исследований и преподавания в области искусственного интеллекта, обработки естественных языков и машинного обучения. Он автор сотен научных статей и точно знает, как простым языком преподнести сложные темы, чтобы они стали понятны неспециалистам.

Серия: Библиотека MIT
Год: 2022
Производитель: Бомбора
Артикул: 870813
ISBN: 978-5-04-116355-6
Автор: Келлехер Джон Д
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Методы и средства научного исследования при освоении дисциплины Анализ данных. Учебное пособие
Современное высшее образование базируется на активной, творческой работе студентов, усиливая их познавательную активность и интерес к учебе. В условиях растущего информационного потока, когда требуется от специалиста умение находить правильное решение, проявив высокий уровень компетентности и инициативности, вопросы научных исследований приобретают актуальность в учебном процессе. Участие студентов первых-вторых курсов в научно-исследовательской работе помогает им формировать не только умения сбора и обработки информации, но и учит правильно воспринимать научный подход при изучении дисциплин математического цикла. При изучении дисциплины Анализ данных сформированные практико-ориентированные задания направлены на развитие у студентов творческого мышления, умения самостоятельно мыслить и способствуют формированию у них желания в дальнейшем проводить научные исследования. Учебное пособие предназначено не только для научной работы студентов бакалавриата и магистратуры, но и для использования примеров математических знаний и методов получения, хранения, анализа данных в повседневной деятельности. Рекомендуется для обучающихся на втором высшем образовании, а также и самим преподавателям для представления своих научных изысканий.
Год: 2023
Производитель: Прометей
Артикул: 903922
ISBN: 978-5-00172-413-1
Автор: Мелехина Татьяна Леонидовна, Поздеева Светлана Николаевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Организация статистической деятельности в России. Учебник
В учебнике рассмотрены теория и практика статистической деятельности в России в условиях новых вызовов со стороны быстроменяющихся социально-экономических явлений в период становления цифровой экономики.Учебник предназначен для бакалавров, магистров экономических и информационных направлений и программ подготовки, аспирантов и преподавателей вузов.

Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
Год: 2020
Производитель: Лань
Артикул: 755510
ISBN: 978-5-8114-4924-8
Автор: Романцева Юлия Николаевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Кокетливый интеллект. Как научить искусственный интеллект флиртовать
Наверное, ты треугольник? Потому что только ты здесь чего-то стоишь.Флирт - не самая сильная сторона современного искусственного интеллекта (ИИ). Внутри него происходит столько странных и запутанных процессов, что иногда единственный способ выяснить, что ИИ понял, а в чем ужасно ошибается - это анализ выходных данных. Автор книги Джанель Шейн посвятила этому немало времени, чтобы выяснить:- что можно назвать ИИ, а что - нельзя- в чем он хорош и в чем обречен на поражение еще на долгие годы- почему ИИ будущего, вероятно, будет похож на рой насекомых- насколько он умен на самом деле- почему ИИ тоже могут "нервничать"Все эти вопросы позволят нам понять, как работает искусственный интеллект, как он "думает" и почему делает наш мир еще более непостижимым.У автора Джанель Шейн степень PhD в области электротехники и степень магистра в области физики. На сайте aiweirdness она пишет статьи об искусственном интеллекте, а также о смешных, а иногда и очень тревожных случаях, когда алгоритмы неправильно понимают человека. Ее тексты публиковались в New York Times, Slate, The New Yorker, The Atlantic, Popular Science и других популярных американских изданиях.

Серия: Библиотека ИТ. Главные книги
Год: 2023
Производитель: Бомбора
Артикул: 962966
ISBN: 978-5-04-111964-5
Автор: Шейн Джанель
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Случайные данные. Структура и анализ
Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания - проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию получающихся результатов. В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций.Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует, и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.

Серия: Мир фотоники
Год: 2019
Производитель: Техносфера
Артикул: 939853
ISBN: 978-5-94836-497-1
Автор: Хименко Виталий Иванович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков - это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось - здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.

Серия: Мировой компьютерный бестселлер
Год: 2022
Производитель: Бомбора
Артикул: 834111
ISBN: 978-5-04-103292-0
Автор: Чжен Элис, Казари Аманда
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей. Учебное пособие
В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие.Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2023
Производитель: Лань
Артикул: 961866
ISBN: 978-5-507-46186-8
Автор: Колмогорова Светлана Сергеевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Занимательная Манга. Машинное обучение
Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом - от самых азов до глубокого обучения.Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей. В заключительной части излагаются методы обучения без учителя.Манга предназначена для тех, кто начинает знакомство с ма-шинным обучением и освоил математику на уровне первых кур-сов университета.

Серия: Образовательная манга
Год: 2020
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 743746
ISBN: 978-5-97060-830-2
Автор: Масахиро Араки
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Теория правовового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в РФ
В монографии анализируется современное состояние правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и робототехники в России и зарубежных юрисдикциях. Проанализировано зарубежное законодательство в сфере применения киберфизических систем, искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники. В работе сформулирован основной понятийныйаппарат в сфере искусственного интеллекта на основе исследованных теоретических и легальных определений, сформулированы принципы развития и функционирования искусственного интеллекта. Авторами комплексно исследованы тенденции становления и развития правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в области гражданских, социальных и экономических отношений. Издание адресовано широкому кругу читателей: студентам, аспирантам и преподавателям юридических и технических вузов и факультетов, специалистам в сфере информационных технологий и анализа данных, а также исследователям-правоведам.
Год: 2020
Производитель: Прометей
Артикул: 750829
ISBN: 978-5-00172-011-9
Автор: Ручкина Гульнара Флюровна, Попова Анна Владиславовна, Демченко Максим Владимирович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения. Учебное пособие
Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня.Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.
Год: 2023
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 935800
ISBN: 978-5-9729-1455-5
Автор: Протодьяконов Андрей Владимирович, Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции. Монография
Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине. Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно автоматизировать процесс определения диагноза на самых ранних стадиях. Программный код реализован на популярном языке программирования Python, поэтому любой желающий сможет запустить проект на своем собственном персональном компьютере. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 1009014
ISBN: 978-5-9729-2042-6
Автор: Пылов Петр Андреевич, Протодьяконов Андрей Владимирович, Майтак Роман Вячеславович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Интеллектуальный анализ данных. Учебное пособие
Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ.Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы "Информатика и вычислительная техника", а также смежным направлениям подготовки и специальностям: "Прикладная математика и информатика", "Системный анализ и управление", "Прикладная математика". Может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта.
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 984957
ISBN: 978-5-9729-1772-3
Автор: Татарникова Татьяна Михайловна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Технологии машинного обучения в кибербезопасности. Учебное пособие
Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00 "Информационная безопасность".
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 1009002
ISBN: 978-5-9729-2048-8
Автор: Платонов Владимир Владимирович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Численные методы и машинное обучение в метрологии. Учебное пособие
Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME.Для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям, приступающих к изучению курсов "Метрология", "Машинное обучение и большие данные" и "Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности".
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 1006744
ISBN: 978-5-9729-1954-3
Автор: Степашкина Анна Сергеевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения. Монография
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки Искусственный интеллект .
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 962842
ISBN: 978-5-9729-1594-1
Автор: Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы
Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 1009015
ISBN: 978-5-9729-1948-2
Автор: Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?
Иллюстрированная книга об информационной грамотности, которую должен прочитать каждый современный человек Мы живем в век визуальной информации и больших данных. Любой аналитический материал, будь то статья, исследование, телепередача или статистическая сводка, сегодня просто обязан содержать инфографику в виде диаграмм, графиков или схем - это помогает быстрее усвоить информацию и сделать ее нагляднее. Альберто Кайро, ведущий мировой эксперт по визуальной коммуникации, консультирующий такие компании как Apple и Google, в своей книге предостерегает нас от чрезмерного доверия графикам. Зачастую, намеренно или случайно, говорит автор, инфографика вводит нас в заблуждение. Каким образом? Кайро выделил десятки причин, почему графики лгут, - зная их, вы больше никогда не попадетесь на удочку некорректной инфографики и сможете составить верное мнение о любых данных, от статистики заболеваемости COVID и рейтингов кинопроката до корпоративных отчетов.

Серия: IT бестселлер
Год: 2022
Производитель: Бомбора
Артикул: 857843
ISBN: 978-5-04-119345-4
Автор: Кайро Альберто
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный пр
В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплине "Системы искусственного интеллекта". Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным моделированию нейронных и нейро-нечетких сетей в системе MATLAB.Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Управление в технических системах".3-е издание, стереотипное.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2023
Производитель: Лань
Артикул: 820751
ISBN: 978-5-507-46139-4, 978-5-507-47377-9, 978-5-8114-7747-0, 978-5-8114-9991-5
Автор: Романов Петр Сергеевич, Романова Ирина Петровна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Структуры и алгоритмы обработки данных. Линейные структуры. СПО
Учебное пособие содержит 6 лабораторных работ, посвященных линейным структурам данных. Среди них динамические массивы, односвязный линейный список, стек, очередь, множества. В лабораторных работах предлагается 30 вариантов заданий для закрепления темы лабораторной работы. Каждая лабораторная работа сопровождается краткими теоретическими сведениями по теме, а также иллюстрируется решением типичных примеров. Каждый пример содержит условие задачи, изложение алгоритма (принципа) решения задачи, макет формы с описанием необходимых компонентов, листинг программного кода решения данной задачи. Для удобства и эффективного применения различных структур данных в учебном пособии предлагаются программные модули реализации следующих структур: динамический массив, сортировка динамических массивов, линейный список, стек, очередь. Программный код данных модулей приводится в приложении.Модульный подход позволяет быстро подключить различные структуры данных к нужной программе. Например, для реализации обхода дерева или графа не нужно заново реализовывать стек и очередь, достаточно к программе подключить готовые модули и воспользоваться всем их функционалом. Программы, приведенные в качестве примеров, реализованы в среде разработки Delphi 7.Пособие предназначено для студентов средних профессиональных учреждений, обучающихся по специальностям направления подготовки Информационная безопасность и Информатика и вычислительная техника

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2021
Производитель: Лань
Артикул: 799014
ISBN: 978-5-8114-6918-5
Автор: Апанасевич Сергей Александрович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу
Практическое руководство, которое доступно объясняет революционную экономику ИИ и поможет использовать открывающиеся возможности. От авторитетных профессоров Университета Торонто и авторов бестселлера "Искусственный интеллект на службе бизнеса". Книгу рекомендуют Нобелевские лауреаты и экс-президент Гарвардского университета.Мы находимся в Межвременье - колоссальный потенциал ИИ уже очевиден, но его трансформационное воздействие на экономику еще не началось. Хотя ИИ повлиял на многие отрасли по всему миру, его только начинают внедрять в стратегическое прогнозирование. Принятие решений дает власть, прибыль и контроль, поэтому такое внедрение приведет к серьезным последствиям.ИИ-прогнозирование и принятие стратегических решений на основе этих прогнозов полностью трансформируют все отрасли глобальной экономики: финансы, медицину, машиностроение, производство, торговлю. ИИ-прогнозирование становится главным инструментом власти и умножения прибыли.Во многих случаях прогнозирование так повлияет на процесс принятия решений, что потребуется перестройка всей системы. Прорывные изменения будут происходить при трансформации систем, а не при точечном внедрении ИИ. Мы на пороге этих изменений - и на этом пути точно будут выигравшие и проигравшие.Экономисты Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб показывают, как компании могут подготовиться к новой реальности.Фишки книгиМножество примеров и практических советовОригинал вышел в авторитетном издательстве Harvard Business School PressКнига удостоилась положительных оценок Нобелевских лауреатовВходит в десятку лучших бизнес-книг 2022 года по версии ForbesДля кого книгаКнига адресована каждому лидеру, который хочет найти новые возможности в эпоху глобальных системных трансформаций и использовать технологии в своих целях.

Серия: ИИ на службе бизнеса
Год: 2024
Производитель: Манн, Иванов и Фербер
Артикул: 975904
ISBN: 978-5-00214-381-8
Автор: Агравал Аджей, Ганс Джошуа, Голдфарб Ави
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Введение в глубокое обучение
Автор книги - давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение.К сожалению, ему потребовалось много времени, чтобы это понять. Можно сказать, что нейронные сети угрожают революцией уже третий раз, а отнюдь не первый. Тем не менее автор внезапно оказался далеко позади и изо всех сил пытался наверстать упущенное. Именно поэтому он сделал то, что сделал бы на его месте любой уважающий себя профессор: запланировал преподавание курса и начал ускоренно изучать материал, просматривая веб-страницы.Этим объясняется несколько выдающихся особенностей этой книги. Во-первых, краткость. Во-вторых, она сильно зависит от проекта. Автор считает, что материал по информатике лучше изучать при написании программ, поэтому книга во многом отражает его привычки в преподавании.Эта книга, в первую очередь, задумана как учебник для курса по глубокому обучению. Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для остальных студентов, и охватывает весь материал. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Автор также предполагает элементарные знания читателей в программировании на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу, но у автора есть дополнительная "лаборатория" по основам языка Python.
Год: 2020
Производитель: Вильямс
Артикул: 740967
ISBN: 978-5-907203-10-5
Автор: Черняк Евгений
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Логический анализ данных. Учебное пособие
В учебном пособии приводится описание двух систем логического анализа данных, предназначенных для выявления в данных if-then правил. Первая система относится к наиболее представительному и популярному направлению, связанному с построением деревьев решений. Вторая система реализует метод ограниченного перебора. Описание систем сопровождается подробно разобранными примерами из различных предметных областей. Книга предназначена для студентов старших курсов, магистров, аспирантов, научных работников и других специалистов, изучающих современные методы анализа данных.

Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
Год: 2020
Производитель: Лань
Артикул: 730282
ISBN: 978-5-8114-4180-8
Автор: Дюк Вячеслав Анатольевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет
Масштабный труд одного из ведущих мировых ученых в области исследования искусственного интеллекта Терренса Сейновски проведет читателя по всем ключевым вехам в развитии этой технологии. Работа Сейновски охватывает промежуток в 60 лет, за которые машинное обучение шагнуло из теоретических исследований в прикладную науку. Являясь ученым-нейробиологом и заведующим лабораторией Вычислительной нейробиологии в Институте Солка (США), а также профессором в Калифорнийском Университете в Сан-Диего, автор начинал исследования нейросетей еще в 80-е годы, до "революции" глубокого обучения, выдвинувшей искусственный интеллект в ранг самых перспективных технологий современности. Сегодня профессор Сейновски остается одним из наиболее востребованным мировых специалистов в сфере ИИ - он автор самого популярного курса по машинному обучению на Coursera, член Национальной Академии Наук США и лауреат многих престижных премий за достижения в области нейробиологии.

Серия: Библиотека MIT
Год: 2022
Производитель: Бомбора
Артикул: 842261
ISBN: 978-5-04-101347-9
Автор: Сейновски Терренс Джей
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Интеллектуальные транспортные системы
Перед вами книга одного из ведущих экспертов в области интеллектуальных транспортных систем (ИТС), который изложил в этом труде весь свой опыт проектирования и реализации ИТС. Книга писалась в течение 3, 5 лет - всё это время автор собирал и скрупулёзно обрабатывал материал как из внешних источников информации, так и полученный опытным путём. Перед вами прекрасный сборник инженерных практик и концептуальных авторских решений!Издание будет интересно широкому кругу читателей, связанных с транспортной отраслью. Руководители и лица, принимающие решения, найдут в ней концептуальные рамки ИТС для глубокого понимания темы. Эксперты в области стандартизации обнаружат большое количество интересных решений и подходов. Аналитики и проектировщики получат прекрасный инструмент для своей непосредственной работы. А любой пытливый читатель сможет понять природу интеллектуальности транспортных систем.
Год: 2020
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 758226
ISBN: 978-5-97060-887-6
Автор: Душкин Роман Викторович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Математическое невежество и его последствия
Неумение обращаться с большими числами и вероятностями приводит людей ко множеству необоснованных решений - и на глобальном, и на бытовом уровне. Из-за математического невежества они позволяют средствам массовой информации собой манипулировать, доверяют разного рода псевдонаукам и пугаются событий, не заслуживающих особого внимания. Почему даже умные и образованные люди зачастую совсем не понимают математику и какова цена такого невежества - вопросы, глубоко волнующие автора этой книги.Джон Аллен Паулос рассматривает под математическим углом зрения очень разные стороны нашей жизни: президентские выборы и статистику, махинации с ценными бумагами и медицинское шарлатанство, страхование и казино, лотереи и клинические анализы, - при этом не злоупотребляет сложными расчетами и не скупится на забавные истории, живо иллюстрирующие рассуждения о числах и вероятностях.Книга помогает читателям осознать свои промахи и учит избегать ловушек, в которые легко попадает некритично настроенный разум. Она адресована всем, кто ценит здравый смысл и стремится к рациональному взгляду на мир.Книга выходит с рецензией Алексея Савватеева (доктора физико-математических наук, популяризатора математики среди детей и взрослых) и Михаила Бочкарева (преподавателя математики).
Год: 2021
Производитель: Студия Артемия Лебедева
Артикул: 791371
ISBN: 978-5-98062-127-8
Автор: Паулос Джон Аллен
Гендер: Дети
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Представление и визуализация результатов научных исследований. Учебник
В учебнике рассмотрены основные технологии и средства представления и визуализации результатов научных исследований. Приведены результаты научных исследований, определены основные тенденции в представлении научного материала для современных журналов. Основное внимание уделено визуализации результатов с использованием методов обобщения и ее реализации средствами компьютерной техники. Для овладения практическими навыками предлагаются упражнения, задания для которых основаны на результатах научных исследований, выполненных и защищенных в рамках научных диссертаций под руководством авторов в 2013-2017 гг. Соответствует требованиям Федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.Предназначен аспирантам всех направлений при изучении дисциплин "Методология и информационные технологии в научных исследованиях", "Представление результатов научных исследований" и др.

Серия: Высшее образование: Аспирантура
Год: 2023
Производитель: ИНФРА-М
Артикул: 679999
ISBN: 978-5-16-014111-4
Автор: Логунова Оксана Сергеевна, Романов Петр Юрьевич, Егорова Людмила Геннадьевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Обработка и представление данных в MS Excel. Учебное пособие
Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных с целью их систематизации, выявления характера и структуры взаимосвязей. Пройдя путь от структурирования данных до создания простейшей базы данных, на основе которой можно строить различные сводные таблицы для нахождения ответов на поставленные вопросы, читатель научится извлекать необходимую информацию и знание из множества данных. Дополнительно к этому, в книге рассматривается одна из наиболее востребованных задач - статистическая обработка данных, полученных в результате случайного эксперимента. Особое внимание уделено визуализации данных с помощью диаграмм и дополнительных возможностей, предоставляемых в последних версиях Excel.Книга адресована, прежде всего, студентам. Она может быть полезна также аспирантам, инженерам, научным сотрудникам и преподавателям - всем, кто заинтересован в получении мощного и эффективного инструмента для выполнения всевозможных математических операций при помощи компьютера.4-е издание, стереотипное.

Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
Год: 2023
Производитель: Лань
Артикул: 516014
ISBN: 978-5-507-47168-3, 978-5-8114-1923-4, 978-5-8114-8473-7
Автор: Бурнаева Эльфия Гарифовна, Леора Светлана Николаевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Системный анализ. Краткий курс. Учебное пособие
В конспективном виде изложены методологические вопросы системного анализа. Отмечен философский смысл дисциплины - системность как всеобщее свойство материи и мышления. Описаны этапы и процедуры анализа и синтеза систем. Даны формулировки цели и задачи системного анализа. Большое место уделено вопросам построения моделей сложных систем. Рассмотрены математические методы и модели системного анализа, классические и новейшие постановки задач. В пособие включены также начала системной динамики. В отличие от подобных публикаций, в книге приведены многочисленные примеры решения типовых задач системного анализа, а также динамики систем. Важно, что источником решаемых задач послужили в большинстве случаев данные Росстата, МВД и Генпрокуратуры РФ, международных исследовательских центров. В примерах применяются как безмашинные решения, так и решения с привлечением пакетов MS Excel, Mathcad, MatLab, Gretl, AnyLogic и др. Во всех случаях ход решения подробно комментируется. В конце каждой главы даны контрольные вопросы и упражнения для самопроверки, которые могут быть использованы в рубежных или итоговых контролях. Краткость изложения делает пособие ценным подспорьем при ограниченных сроках на подготовку как в семестре, так и в период сессии.Книга рассчитана на студентов и аспирантов, обучающихся по направлениям подготовки "Экономика", "Менеджмент", "Таможенное дело" и другим неинженерным направлениям. Она может быть полезной также специалистам, работающим в таможенных и правоохранительных органах, и лицам, задействованным во внешнеэкономической деятельности.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2021
Производитель: Лань
Артикул: 799011
ISBN: 978-5-8114-6410-4
Автор: Молотникова Антонина Александровна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Машинное обучение в финансах. Учебник для магистратуры
Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине "Машинное обучение в финансах". В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направления использования машинного обучения в финансовой сфере. Очерчены перспективные направления разработки средств машинного обучения на финансовых рынках.Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам.Учебник предназначен для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки "Экономика", "Финансы и кредит", слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. Материалы учебника могут использоваться для подготовки к экзамену на получение сертификата CFA Data Science for Investment Professionals Certificate.
Год: 2024
Производитель: Прометей
Артикул: 984371
ISBN: 978-5-00172-572-5
Автор: Богатырев Семен Юрьевич, Помулев Александр Александрович, Затевахина А. В
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Практическое примение методов кластеризации, классификации и аппроксимации
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознаванияобразов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
Год: 2020
Производитель: Прометей
Артикул: 780517
ISBN: 978-5-00172-086-7
Автор: Баюк Дмитрий Александрович, Березин Дмитрий Викторович, Иванюк Вера Алексеевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Визуализация данных с помощью ggplot2
Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа - от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R - интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения (т.н. "пакеты") для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 - одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R.В 2015 г. ggplot2 был установлен более миллиона раз. Такая популярность этого пакета обусловлена несколькими причинами, среди которых можно отметить эстетическую привлекательность и пригодное для публикации качество получаемых с его помощью графиков, возможность создавать пользовательские типы диаграмм, а также большой набор опций для тонкой настройки внешнего вида графиков. В этой книге описаны основы работы с ggplot2 и приведены многочисленные примеры кода, которые читатели легко могут модифицировать для собственных нужд. Книга окажется полезной для всех пользователей R, желающих освоить новый мощный инструмент анализа данных.
Год: 2017
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 560046
ISBN: 978-5-97060-470-0
Автор: Мастицкий Сергей Эдуардович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Глубокое обучение в биологии и медицине
Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.Представленные в книге стандартные архитектуры глубоких сетей идеально подходят для программистов-разработчиков и ученых, работающих над созданием новых лекарств или ведущих исследования в области биологии и генетики. Книга содержит множество практических примеров, включая полный цикл поиска нового лекарства - одну из самых сложных научно-прикладных задач на стыке физики, химии, биологии и медицины.Издание будет полезно широкому кругу специалистов, связанных с анализом данных в химии, биологии и медицине, а также разработчикам программного обеспечения для них и студентам вузов
Год: 2020
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 720821
ISBN: 978-5-97060-791-6
Автор: Рамсундар Бхарат, Истман Питер, Уолтерс Патрик, Панде Виджай
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н20, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н20 - Deep Water и Stacked Ensemble.Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент - библиотеку Н20.
Год: 2018
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 609943
ISBN: 978-5-97060-508-0
Автор: Кук Даррен
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Нейросемантика. Информационно-управленческие системы. Искусственный разум. Научные труды
Данная книга является изданием сочинений известного ученого, изобретателя, одного из ведущих российских специалистов в области нейрокомпьютеринга, создателя нейросемантической теории и проекта "Информград" Владимира Ильича Бодякина (1951-2016) и представляет собой основной корпус его актуальных научных работ.В книгу вошли как опубликованные, так и неопубликованные научные труды в области системотехники, нейрокомпьютеринга и искусственного интеллекта. Представлены различные проекты, в основе которых лежит нейросемантический подход, а также труды, связанные с проблемами информатизации общества, эволюции информационно-управляющих систем, нейрофилософии, управления научно-техническим прогрессом, развития информационной цивилизации, технологий глобального действия, и ряд философских работ.Труды В.И.Бодякина актуальны для ученых и специалистов в области информационных и нейрокомпьютерных технологий, искусственного интеллекта и интеллектуальных информационно-управляющих систем, энергетики, системотехники, а также для инженерно-технических работников. Они будут полезны студентам, аспирантам и всем интересующимся современными проблемами и будущим науки.Составитель: М.Ю. Леднев.
Год: 2020
Производитель: Академический проект
Артикул: 812013
ISBN: 978-5-919840-39-8
Автор: Бодякин Владимир Ильич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Искусственный интеллект для чайников
Искусственный интеллект является захватывающим и немного жутковатым. Он вокруг нас. Искусственный интеллект помогает защитить от мошенничества, контролировать расписание медицинских процедур, он способен работать в клиентской службе и даже помогает вам в выборе телешоу и приборке вашего дома. Хотите узнать больше? Эта книга восполняет пробелы, знакомя вас с тем, что представляет собой искусственный интеллект и чем он не является, рассматриваются также этические вопросы использования искусственного интеллекта, его современное применение и некоторые из удивительных вещей, на которые он, вероятно, будет способен завтра. Будь вы технофилом или просто любопытны, вы будете очарованы тем, что узнаете!В книге:История искусственного интеллектаРоль данныхКак искусственный интеллект используется в компьютерных приложениях, медицине, космосе и машинном обученииМифы, окружающие искусственный интеллектРоботы и дроныОб авторахДжон Мюллер - автор более 108 книг и 600 статей на темы от искусственного интеллекта и работы с сетями до управления базами данных. Он также является техническим редактором и консультантом.Лука Массарон - аналитик данных и директор по маркетинговым исследованиям, специализирующийся на многомерном статистическом анализе, машинном обучении и изучении ожиданий потребителей.

Серия: Для "чайников"
Год: 2019
Производитель: Диалектика
Артикул: 689151
ISBN: 978-5-907114-57-9
Автор: Мюллер Джон Пол, Массарон Лука
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Создаем нейронную сеть
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.Основные темы книги:нейронные сети и системы искусственного интеллекта;структура нейронных сетей;сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;тренировка и тестирование нейронных сетей;интерактивная среда программирования IPython;использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;распознавание образов с помощью нейронных сетей.Тарик Рашид специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.
Год: 2023
Производитель: Вильямс
Артикул: 963331
ISBN: 978-5-907515-91-8
Автор: Рашид Тарик
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Сбор данных в Интернете на языке R
Всё, что регистрирует человек и созданные им машины, может считаться данными. Фиксируя новое и переводя архивы в цифровую форму, мы с каждым днём производим всё больше данных. Часть из них находится в специальных хранилищах, готовые к использованию. Но гораздо чаще случается так, что данные разбросаны по всемирной сети на многочисленных страницах онлайновых магазинов, заметках в социальных сетях, логах серверов и т. п. Прежде чем начать работать с такими данными, их необходимо собрать и сохранить в пригодном для анализа виде. Решению этих вопросов и посвящена данная книга.Основной материал книги разделён на две части. В первой части дано краткое введение в R - описание среды разработки, языка и основных пакетов-расширений. Вторая часть посвящена непосредственно сбору данных: работе с открытыми данными, извлечению данных из веб-страниц и из социальных сетей. Также рассмотрены необходимые технические вопросы: протокол HTTP, функции импорта данных различных форматов и регулярные выражения. Завершается рассказ созданием карт на основе собранных данных.Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также программистам, интересующихся сбором данных в Интернете.
Год: 2017
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 555829
ISBN: 978-5-97060-459-5
Автор: Храмов Дмитрий Александрович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Интеллектуальный анализ данных с использованием SQL Server. Учебник
Системно излагаются основы интеллектуального анализа данных средствами современных систем управления базами данных (СУБД). В качестве примера выбрана СУБД Microsoft SQL Server 2019. Рассматриваются основные задачи интеллектуального анализа данных, распространенные алгоритмы, язык запросов DMX (Data Mining eXtensions to SQL), особенности проведения анализа в среде СУБД Microsoft SQL Server 2019. Наряду с теоретическими материалами, учебник включает описания лабораторных работ, позволяющих выработать практические навыки решения задач интеллектуального анализа данных.Учебник предназначен для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с разработкой и использованием информационных систем и технологий.2-е издание, стереотипное.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2024
Производитель: Лань
Артикул: 952674
ISBN: 978-5-507-45535-5, 978-5-507-49483-5
Автор: Нестеров Сергей Александрович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
В учебном пособии излагаются материалы дисциплин, непосредственно связанных с технологиями анализа данных, например Компьютерный анализ , Большие данные , Слияние данных и т. п., профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования Прикладная математика и информатика , Информационные системы и Организация и технология защиты информации . В представленном пособии рассмотрены основные приемы интеллектуального анализа данных, ориентированные на обретение профессиональных компетенций в виде лабораторного практикума. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2020
Производитель: Лань
Артикул: 774238
ISBN: 978-5-8114-5451-8
Автор: Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Искусственный интеллект". Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Год: 2023
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 951470
ISBN: 978-5-9729-1547-7
Автор: Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Эконометрические исследования. Учебное пособие
В учебном пособии рассмотрены прикладные аспекты наиболее распространенных разделов базовой и "продвинутой" эконометрики: множественная регрессия; построение моделей в условиях мальтиколлинеарности, автокорреляции, гетероскедастичности; нелинейные регрессии; системы одновременных уравнений и др. Представлен теоретический материал и демонстрационные примеры, позволяющие усвоить содержание и методику применения эконометрических методов и моделей для исследования экономических процессов. Приведены задания для самостоятельного решения по рассматриваемым в пособии темам. Особое внимание уделено реализации практических задач с применением табличного процессора MS EXCEL и отдельных процедур прикладного программного обеспечения GRETL. Пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения магистерской подготовки по направлению 38.04.01 "Экономика". Рекомендовано для студентов, обучающихся по магистерским программам экономических специальностей, аспирантов, проводящих исследования, связанные с задачами эконометрического моделирования, а также преподавателей вузов, научных работников и специалистов аналитических служб.
Год: 2020
Производитель: Прометей
Артикул: 737860
ISBN: 978-5-907244-33-7
Автор: Невежин Виктор Павлович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Технология интеллектуального анализа данных в процессах и системах. Учебник для вузов
Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению магистратуры Информационные системы и технологии .Рассмотрен комплекс проблем разработки, функционирования и проектирования процессов и систем в рамках интеллектуального анализа данных. Материал, изложенный в книге, развивает фундаментальные знания в области информационных технологий и обобщает опыт прикладных разработок в данной области.В работе излагаются современное состояние теоретических и прикладных вопросов технологий в информационных системах, идеология построения интеллектуальных систем и технологий, математический аппарат представления знаний и пути использования интеллектуального анализа при проектировании информационных систем.Рассматриваются новые аспекты представления знаний на основе экспертных систем, мультиагентных систем, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов. Большое внимание уделено вопросам использования прикладных интеллектуальных технологий.Для студентов учреждений высшего профессионального образования.Может быть полезен разработчикам и пользователям интеллектуальных систем; преподавателям и научным сотрудникам, сферой интересов которых является интеллектуализация различных предметных областей; менеджерам и руководителям различного ранга; желающих самостоятельно ознакомиться с современным состоянием информационных технологий.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2023
Производитель: Лань
Артикул: 952670
ISBN: 978-5-507-45404-4
Автор: Цехановский Владислав Владимирович, Чертовской Владимир Дмитриевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Анализ и моделирование типовых систем массового обслуживания. Учебное пособие
Рассмотрены марковские, полумарковские и немарковские системы массового обслуживания, одноканальные и многоканальные системы, распределения случайных формирующих входные потоки систем и процессы обслуживания. Освещены общие вопросы процессов размножения и гибели, приводится классификация Кендалла для систем массового обслуживания общего вида. Для студентов направления подготовки "Инфокоммуникационные технологии и системы связи", а также технических направлений, в которых рассматриваются вопросы теории и практики систем массового обслуживания.
Год: 2023
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 877266
ISBN: 978-5-9729-1187-5
Автор: Афонин Виктор Васильевич, Никулин Владимир Валерьевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
В пособии излагается содержание курса по дисциплине "Технологии интеллектуального анализа данных" по направлению "Информационные системы и технологии", в том числе профиля "Информационные технологии на транспорте" в соответствии с ФГОС 3.0. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.Учебное пособие предназначено для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины "Технологии интеллектуального анализа данных". Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.

Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
Год: 2018
Производитель: Лань
Артикул: 662832
ISBN: 978-5-8114-3213-4
Автор: Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Большие данные. Big Data. Учебник для вузов
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине "Теория информационных процессов и систем", а также дополнительные материалы по дисциплинам "Системы поддержки принятия решений" и "Технологии интеллектуального анализа данных" по направлению "Информационные системы и технологии", в том числе профиля "Информационные технологии на транспорте" в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины "Теория информационных процессов и систем". Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.4-е издание, стереотипное.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2024
Производитель: Лань
Артикул: 795543
ISBN: 978-5-507-47346-5, 978-5-8114-6810-2, 978-5-8114-9690-7
Автор: Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Большие данные. Big Data. Учебник для СПО
В представленном учебнике рассматриваются базовые аспекты профессиональной части дисциплин, непосредственно связанных с технологиями работы с большими данными, например, "Компьютерный анализ", "Большие данные", "Слияние данных" и т. п. профессионального учебного цикла по специальностям среднего профессионального образования "Прикладная математика и информатика", "Информационные системы" и "Организация и технология защиты информации". Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.2-е издание, стереотипное.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2022
Производитель: Лань
Артикул: 795544
ISBN: 978-5-507-46866-9, 978-5-507-48145-3, 978-5-8114-6811-9, 978-5-8114-9834-5
Автор: Макшанов Андрей Владимирович, Журавлев Антон Евгеньевич, Тындыкарь Любовь Николаевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше
Успешная игра - это не просто захватывающие уровни и привлекательный дизайн. Это, в первую очередь, гармоничное сочетание огромного количества факторов, которые вместе создают положительный пользовательский опыт. Такая игра вовлекает и удерживает пользователей и, конечно же, приносит прибыль. Почему одну игру люди бросают, даже не пройдя до конца туториал, а в другую играют ежедневно на протяжении многих лет? Спросите игрового аналитика! Василий Сабиров, сооснователь аналитической платформы devtodev, знает, как сделать так, чтобы ваша игра чувствовала себя лучше. Вы узнаете, чем занимается игровой аналитик на всех этапах разработки игрового проекта, научитесь отличать хороший отчет от плохого (а это не всегда очевидно!), познакомитесь с основными аналитическими методами, метриками, инструментами и показателями, а также специфическими особенностями аналитики в сфере разработки игр. Всё это на конкретных примерах и реальных кейсах из практики devtodev.2-е издание.

Серия: Российский компьютерный бестселлер
Год: 2022
Производитель: Бомбора
Артикул: 834902
ISBN: 978-5-04-156600-5
Автор: Сабиров Василий Константинович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет "озеро данных", зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций. Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания "озер данных", причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания "озер данных". Кому нужна эта книга:- Владельцам и руководителям бизнеса.- Специалистам по работе с big data.- IT-руководителям и архитекторам больших данных.- Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science- Специалистам по информационной безопасности и защите данных. А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое! Алекс Горелик - заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.

Серия: Data Science. Лучшие книги о науке о данных
Год: 2023
Производитель: Эксмо
Артикул: 956620
ISBN: 978-5-04-107657-3
Автор: Горелик Алекс
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Логистическая регрессия
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации/с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask.Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
Год: 2023
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 954708
ISBN: 978-5-93700-213-6
Автор: Пампел Фред, Груздев Артем, Цвиркун Дмитрий
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Менеджмент, опережающий время. Прорыв к цифровой индустрии 4.0
Впервые в научной и учебной литературе системно приведена методология упреждающего управления, условия и инструменты его реализации. В книге даны практические примеры и кейсы из опыта важнейших секторов экономики - драйверов технологического прорыва. Материал представлен с акцентом на авангардные тенденции, которые определят приоритеты менеджмента в цифровой индустрии на ближайшие годы.Успех любой организации все больше зависит от способности менеджмента опираться на разнообразные знания о будущем, предсказательную аналитику, цифровые технологии. Читатель узнает, как увидеть новые тренды раньше других, предвидеть изменения на рынке и использовать открывающиеся возможности, опережая конкурентов.Книга формирует прорыв в образе мышления и привычных представлениях, снимающий ограничительные установки и приводящий к значительному повышению результативности управленческой деятельности.Рекомендуется руководителям разного уровня в госслужбе, университетах, высокотехнологичных отраслях, а также студентам управленческих, экономических, инженерных специальностей.

Серия: Библиотека создания инноваций
Год: 2020
Производитель: Солон-пресс
Артикул: 727087
ISBN: 978-5-91359-394-8
Автор: Гительман Леонид Давидович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов. Свыше 60 рецептов проектирования, разработки
Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах).Вы научитесь использовать алгоритм многоруких бандитов и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird.Издание предназначено для специалистов по искусственному интеллекту, которым требуется помощь в решении задач ОП. Для изучения материала необходимо знакомство с концепциями машинного обучения; опыт работы с библиотекой PyTorch необязателен, но желателен.
Год: 2020
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 752798
ISBN: 978-5-97060-853-1
Автор: Юси (Хэйден) Лю
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Потоковая обработка данных с Apache Flink
Начните работу с Apache Flink, фреймворком с от-крытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки потоковых данных. В данной книге вы изучите фун-даментальные понятия параллельной потоковой обработки и узнаете, чем эта технология отлича-ется от традиционной пакетной обработки данных.Ф. Уэске и В.Калаври, занятые в проекте Apache Flink с первых дней, покажут вам, как создавать масштабируемые потоковые приложения с помощью API Flink DataStream, а также непрерывно выполнять и поддерживать эти приложения в операционных средах.Потоковая обработка идеально подходит для многих задач: подготовка данных с малой задержкой, потоковая аналитика и информационные панели в реальном времени, раннее оповещение и обнаружение мошенничества. Вы можете обрабатывать потоковые данные любого типа, включая взаимо-действия с пользователем, финансовые транзакции и данные интернета вещей, немедленно после получения.
Год: 2021
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 778764
ISBN: 978-5-97060-880-7
Автор: Уэске Фабиан, Калаври Василики
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Широкое преподавание статистики на базе этой системы и всемерная поддержка научным сообществом обусловили то, что приведение скриптов кода на языке R постепенно становится общепризнанным стандартом как в журнальных публикациях, так и при неформальном общении ученых всего мира. Настоящая книга дополняет небольшую (пока) коллекцию работ по R на русском языке, обобщая и значительно расширяя совокупность методических сообщений, опубликованных ранее одним из авторов в блоге "R: Анализ и визуализация данных".Книга адресована студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных с использованием R.В этой книге читатель найдет:- детальное описание языка R и базовых графических возможностей системы;- доступно изложенные описания распространенных процедур обработки данных и построения статистических моделей, иллюстрированные несколькими десятками примеров;- многочисленные фрагменты кода R, которые можно легко модифицировать для собственных целей;- рекомендации по интерпретации и представлению получаемых результатов анализа.
Год: 2015
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 490716
ISBN: 978-5-97060-301-7
Автор: Мастицкий Сергей Эдуардович, Шитиков Владимир
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Стохастическое моделирование. Учебник для вузов
В учебнике рассматриваются вопросы стохастического моделирования динамических систем на основе результатов мониторинга их состояния. Все материалы условно разделяются на задачи анализа рядов наблюдений (предварительная обработка и дескриптивный анализ, статистическая проверка свойств рядов наблюдений, сглаживание, фильтрация, корреляционный и спектральный анализы рядов наблюдений) и задачи построения стохастических моделей и прогнозирования.Главной особенностью учебника является акцент на практическом усвоении теоретического материала. Большинство тем представлено в виде сжатого изложения теории рассматриваемого вопроса с развернутыми примерами ее реализации в форме прикладных алгоритмов и программ в среде MATLAB. Приведены задачи с вариантами решений.Учебник предназначен для студентов очной формы обучения по направлениям подготовки "Информационные системы и технологии"и "Системный анализ и управление" в рамках рабочих программ дисциплин "Стохастическое моделирование", "Интеллектуальный анализ данных", "Системный анализ, оптимизация и принятие решений" и "Управление в организационных системах". Также книга может быть использована студентам заочного отделения по указанной выше специальности.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2022
Производитель: Лань
Артикул: 848779
ISBN: 978-5-8114-8462-1
Автор: Макшанов Андрей Владимирович, Мусаев Александр Азерович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Технологии интеллектуального анализа данных. Учебник
Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое моделирование. Приведены примеры и задания для их реализации в вычислительной среде Scilab. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Информационная безопасность" направленность "Организация и технология защиты информации" и "Компьютерная безопасность", направленность "Математические методы защиты информации", изучающих технологии и методы интеллектуального анализа данных.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2022
Производитель: Лань
Артикул: 836939
ISBN: 978-5-507-48763-9, 978-5-8114-8299-3
Автор: Алексеев Дмитрий Станиславович, Щекочихин Олег Владимирович
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Создание многофакторных вычислительных моделей решения геотехнических задач
Создание многофакторных вычислительных моделей решения геотехнических задач с помощью методов искусственного интеллекта: аналитический обзор.Проведен поиск и анализ современной научно-технической литературы по воздействию физических процессов на вещество, примеров применения их для решения задач устройства буроинъекционных свай, примеров применения на вещество с целью определения возможных способов устройства буроинъекционных свай и свайных фундаментов, механизмов воздействия на вещество; методик и технологий управляемого воздействия на среды с типичными для мелкозернистого бетона характеристиками, возможностей и перспективных установок для создания гидравлических ударов до 100, 0 кДж. Для инженеров и работников строительной индустрии.
Год: 2024
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 979668
ISBN: 978-5-9729-1689-4
Автор: Соколов Николай Сергеевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Год: 2022
Производитель: Инфра-Инженерия
Артикул: 853067
ISBN: 978-5-9729-1006-9
Автор: Протодьяконов Андрей Владимирович, Пылов Петр Андреевич, Садовников Владимир Евгениевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel
Если вы хотите использовать Power BI или Excel для анализа данных, реальные примеры из этой книги позволят вам иначе посмотреть на свои отчеты. С правильно спроектированной моделью данных ответы на все вопросы будут предельно простыми!Читая эту книгу, вы:- освоите базовые концепции моделирования данных, включая таблицы, связи и ключи;- познакомитесь с распространенными схемами данных "звезда" и "снежинка" и общими техниками моделирования;- усвоите важность гранулярности;- узнаете, как использовать несколько таблиц фактов (например, продажи и закупки) в единой модели данных;- научитесь производить расчеты с календарем, используя таблицы с датами;- освоите отслеживание исторических атрибутов, таких как адреса покупателей или привязку клиентов к менеджерам;- узнаете, как использовать снимки для подсчета количества товаров в наличии;- научитесь эффективно работать с несколькими валютами одновременно;- приобретете знания для анализа событий с определенной длительностью, включая пересекающиеся интервалы;- сможете определить, какая модель данных лучше отвечает вашей специфике работы.
Год: 2020
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 748723
ISBN: 978-5-97060-858-6
Автор: Феррари Альберто, Руссо Марко
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя
До недавнего времени для проведения анализа сетей требовалось специализированное программное обеспечение. Однако недавно инструменты для этого появились в среде статистического программирования R. Помимо того, что методы анализа сетей стали доступны более широкому кругу специалистов по статистике, пакет R предоставил исследователям обширные возможности по управлению данными, графической визуализации и статистическому моделированию. Книга является руководством пользователя по анализу сетей в среде R. Она концентрируется на четырех основных задачах, с которыми обычно сталкивается специалист в этой области: управление сетевыми данными, визуализация сети, описание сети и моделирование сети. Все примеры сопровождаются программным кодом на языке R.Издание служит отличным справочным ресурсом для изучения науки о сетях.
Год: 2017
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 547710
ISBN: 978-5-97060-428-1
Автор: Люк Дуглас А
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Введение в анализ данных. Поиск структуры данных с применением языка Python. Учебное пособие
В учебном пособии рассматриваются средства языка Python для выявления и последующего использования внутреннего устройства данных с использованием методов марковских процессов, статистического, кластерного и регрессионного анализа данных. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей.

Серия: Высшее образование
Год: 2024
Производитель: ИНФРА-М
Артикул: 983055
ISBN: 978-5-16-019001-3
Автор: Криволапов Сергей Яковлевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Машинное обучение и безопасность. Защита систем с помощью данных и алгоритмов
Способна ли технология машинного обучения решить проблемы компьютерной безопасности? Или надежда на это является лишь следствием повышенного внимания к машинному обучению?С помощью этой книги вы изучите способы применения машинного обучения в задачах обеспечения безопасности, таких как выявление вторжения извне, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. Особое внимание уделено задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности.Издание предназначено инженерам по обеспечению безопасности, а также специалистам по обработке данных научными методами.
Год: 2020
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 712299
ISBN: 978-5-97060-713-8
Автор: Чио Кларенс, Фримэн Дэвид
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
В настоящее время компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед вами практическое руководство, написанное Х. Хапке и К. Нельсон, с которым вы смело можете отправляться в путь по всем этапам автоматизации конвейера МО, построенного на основе экосистемы TensorFlow. Вы познакомитесь с методами и инструментами, которые существенно сократят время развертывания (с нескольких дней до нескольких минут), чтобы вы могли сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на поддержке устаревших систем. Специалисты по анализу данных, инженеры по МО и инженеры DevOps узнают, как выйти за рамки простой разработки моделей и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных, а менеджеры лучше поймут, как можно существенно сократить сроки, необходимые для реализации подобных проектов.
Год: 2021
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 815410
ISBN: 978-5-97060-886-9
Автор: Ханнес Хапке, Нельсон Кэтрин
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Методы прогнозирования временных рядов. Учебное пособие для вузов
В книге рассмотрены наиболее популярные методы и модели предсказательной аналитики данных, представленных временными рядами. Дана их характеристика, выполнен сравнительный анализ. Приведены примеры решения задач прогнозирования для классических и синтезированных наборов данных. В качестве инструмента решения задач прогнозирования был выбран язык R и интегрированная среда разработки RStudio. Их выбор обусловлен ориентацией языка и интегрированной среды на решение задач аналитики, появлением философии аккуратного (опрятного) программирования, которая существенно изменяет традиционные подходы к их использованию при прогнозировании временных рядов.Книга может быть полезна как студентам, магистрантам и аспирантам, изучающим методы прогнозирования, анализа данных, машинного обучения, предсказательной аналитики, искусственного интеллекта, теорию data science, так и аналитикам, начинающим осваивать данные методы для применения в своей практической деятельности. Содержание книги предполагает, что ее читатели имеют базовые знания о языке R, начальный опыт использования языка R и интегрированной среды разработки RStudio. Поэтому в ней не рассмотрены основы языка и организации применения данной среды.

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2024
Производитель: Лань
Артикул: 1009587
ISBN: 978-5-507-48837-7
Автор: Наумов Владимир Николаевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Анализ социальных медиа на Python
Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python.Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети "ВКонтакте".Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.Из этой книги вы узнаете, как: - взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;- сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;- анализировать социальные данныеи извлекать из них выборки, используя инструменты Python;- с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;- применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;- как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
Год: 2018
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 620685
ISBN: 978-5-97060-574-5
Автор: Бонцанини Марко
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j
Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих гигантских объемах. и, что особенно важно в наши дни, они улучшают контекстную информацию для искусственного интеллекта. Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами. В начале описания каждой категории алгоритмов приводится таблица, которая поможет быстро выбрать нужный алгоритм и ознакомиться с примерами его использования.Издание предназначено для разработчиков и специалистов по анализу данных. Для изучения материала книги желателен опыт использования платформ Apache Spark или Neo4j, но она пригодится и для изучения более общих понятий теории графов, независимо от выбора графовых технологий.
Год: 2020
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 735551
ISBN: 978-5-97060-799-2
Автор: Нидхем Марк, Ходлер Эми
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.
Год: 2018
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 612986
ISBN: 978-5-97060-506-6
Автор: Шарден Бастиан, Массарон Лука, Боскетти Альберто
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Разработка беспилотных транспортных средств
Эта книга - один из первых технических обзоров беспилотных транспортных средств (БТС), написанных для широкой компьютерной и инженерной аудитории. На протяжении всей книги авторы делятся своим практическим опытом проектирования систем беспилотных транспортных средств (БТС).Эти системы сложны и состоят из 3-x основных подсистем:- алгоритмы локализации, восприятия, планирования и контроля: извлекает значимую информацию из необработанных данных сенсора, чтобы понять окружающую среду и принять решения относительно ее будущих действий;- клиентские системы, такие как операционная система робототехники и аппаратная платформа: объединяет эти алгоритмы для удовлетворения требований реального времени и надежности;- облачная платформа, которая включает хранение данных, моделирование, отображение высокой четкости (HD) и обучение модели глубокого обучения: обеспечивает автономные вычисления и возможности хранения данных для БТС.Издание будет полезно самой широкой аудитории - студентам, инженерам, разработчикам ПО, а также всем автолюбителям, которые хотят знать, что их ждет в недалеком будущем.
Год: 2022
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 828098
ISBN: 978-5-97060-969-9
Автор: Лю Шаошань, Ли Лиюнь, Тан Цзе
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Искусственные нейронные сети. Учебник
В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab.Учебник предназначен для студентов магистратуры направления "Информатика и вычислительная техника" и может быть полезен студентам других специальностей при изучении нейросетевых технологий, а также для слушателей курсов повышения квалификации и профессиональной переподготовки.4-е издание, стереотипное.

Серия: Учебники для вузов. Специальная литература
Год: 2024
Производитель: Лань
Артикул: 717066
ISBN: 978-5-507-46446-3, 978-5-507-47362-5, 978-5-8114-3768-9, 978-5-8114-7462-2
Автор: Ростовцев Владимир Сергеевич
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100
Пройдите подготовку к экзамену DA-100 и продемон-стрируйте свои умения в области анализа данных и ви-зуализации с помощью Power BI.Написанная для аналитиков данных, желающих под-твердить свой статус, эта книга фокусируется на крити-ческом мышлении и процессе принятия решений, необ-ходимых для успешной деятельности в роли сертифици-рованного специалиста.Экзамен DA-100 концентрируется на проверке навыков и знаний, необходимых для получения, профилирования, очистки, преобразования и загрузки данных, проектиро-вания и разработки моделей данных, создания мер на DAX, оптимизации работы моделей, создания отчетов и дашбордов, повышения удобства использования отчетов, проведения расширенного анализа, управления наборами данных, а также создания и использования рабочих областей.Успешная сдача экзамена позволит вам получить сер-тификат Microsoft в области анализа данных, подтвер-ждающий ваше умение максимизировать выгоду компании при использовании данных с помощью Microsoft Power BI.Будучи экспертами в своей предметной области, анали-тики данных проектируют и разрабатывают масштабиру-емые модели данных, очищают и преобразовывают ин-формацию, а также проводят расширенный анализ дан-ных, позволяющий принимать важные решения при по-мощи простых для понимания визуализац
Год: 2022
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 821844
ISBN: 978-5-97060-849-4
Автор: Маслюк Даниил
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Визуализация данных. Полный и исчерпывающий курс для начинающих
Визуализация данных - один из самых эффективных инструментов анализа информации. Она позволяет не только быстрее обрабатывать данные, но и выявлять тенденции, которые могли остаться незамеченными в нескончаемом потоке информации.Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть цельную картину, скрывающуюся за безликими цифрами. С помощью этой книги вы не только освоите основные навыки визуализации данных, но и узнаете:- Зачем нужна визуальная презентация информации?- Какие средства визуализации бывают и как их грамотно подбирать?- Как выбрать подходящий инструмент для решения конкретных задач?- Почему интерактивный дизайн лучше классического?- Как оценить эффективность дизайна?"Визуализация данных" предназначена прежде всего для студентов и начинающих визуализаторов. Кроме того, она может быть полезна специалистам, изучающим анализ данных, веб-дизайн и программирование.Тамара Манцнер - профессор компьютерных наук Университета Британской Колумбии в Канаде. Изучает визуализацию данных с 1991 года, написала не менее 60 тематических статей в научных журналах. Раньше занималась консультацией крупных технологических компаний, включая Agilent, AT&T Labs, Google и Microsoft. В настоящее время преподает в университете и выступает на научных конференциях в качестве эксперта.

Серия: Библиотека цифровой трансформации
Год: 2023
Производитель: Бомбора
Артикул: 915261
ISBN: 978-5-04-106797-7
Автор: Манцнер Тамара
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Практические работы по информатике и основам искусственного интеллекта. Учебное посоибие для СПО
Пособие содержит практические работы с использованием информационно-коммуникационных, сетевых технологий и методов искусственного интеллекта для решения стандартных задач профессиональной деятельности на поиск, хранение, обработку и интеллектуальный анализ информации из различных источников и ее представление в требуемом формате, разноуровневые задания для самостоятельного выполнения, в частности, на языке программирования Python, позволяющие реализовать индивидуальную образовательную траекторию. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.Пособие предназначено для обучающихся в колледжах по образовательным программам среднего профессионального образования для выполнения практических работ по дисциплине "Информатика и основы искусственного интеллекта".

Серия: Компьютеры и программное обеспечение
Год: 2023
Производитель: Лань
Артикул: 982181
ISBN: 978-5-507-47803-3
Автор: Галыгина Лилия Владимировна, Галыгина Ирина Владимировна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Теория вероятностей и математическая статистика для применения в анализе данных. Учебное пособие
Учебное пособие "Probability Theory and Mathematical Statistic for Applications in Data Analysis" на английском языке (русский вариант названия Теория вероятностей и математическая статистика для применения в анализе данных ) готовит читателей к успешной работе с информацией в рамках современной науки о данных (Data Science). Продуктивное развитие цифровой экономики невозможно без умения специалистов грамотно и эффективно оперировать непрерывно поступающим потоком цифровых данных статистического характера. Для обработки таких данных и принятия управленческих решений на основе данных необходимы умения и навыки как технического, так и теоретического уровня, позволяющие проводить обобщения и делать выводы на основе поступившей информации. В пособии последовательно рассматриваются традиционные темы курсов теории вероятностей и математической статистики как теоретической основы анализа данных. Все вопросы курса рассматриваются с применением статистических функций и пакета анализа данных Excel. Курс дополнен примерами, задачами и тестовыми вопросами для самопроверки. Пособие состоит из 20 глав, введения и заключения.Учебное пособие может быть использовано студентами и преподавателями университетов (в частности, Финансового университета при Правительстве РФ) в курсе дисциплины Анализ данных (дисциплины базовой части математического цикла дисциплин по направлению подготовки 38.03.01 Экономика , профили: Международные финансы (на английском языке), Международная торговля и налогообложение (на английском языке), Мировая экономика и международный бизнес (с частичной реализацией на английском языке), Мировые финансы (с частичной реализацией на английском языке), Международный бизнес энергетических компаний (с частичной реализацией на английском языке), программы подготовки бакалавра. Одобрено советом департамента математики, протокол 03 от 23 сентября 2022 года.
Год: 2023
Производитель: Прометей
Артикул: 955786
ISBN: 978-5-00172-475-9
Автор: Пыркина Ольга Евгеньевна
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Аналитическое прогнозирование для чайников
Сегодняшний бизнес опирается на эффективное использование данных для прогнозирования тенденций и продаж. Аналитическое прогнозирование - инструмент, который может это сделать, и данная книга просто и понятно показывает, как его использовать. Вы научитесь подготавливать и обрабатывать свои данные, ставить цели, создавать прогностические модели, привлекать к работе заинтересованные стороны вашей организации и многое другое.2-е издание.

Серия: Для "чайников"
Год: 2020
Производитель: Диалектика
Артикул: 740966
ISBN: 978-5-907203-07-5
Автор: Бари Анассе, Чаучи Мохамед, Юнг Томми
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Внедрение Splunk 7
Эффективный операционный анализ для преобразования машинных данных в ценную бизнес-информацию.Splunk - ведущая платформа, реализующая эффективные методологии поиска, мониторинга и анализа больших данных с постоянно растущим объемом.Эта книга позволит вам реализовать новые услуги и использовать их для быстрой и эффективной обработки машинных данных. Вы познакомитесь со всеми возможностями и улучшениями в Splunk 7, включая новые модули Splunk Cloud и Machine Learning Toolkit. Научитесь эффективно использовать поисковые запросы и метасимволы, а также работать с полями и расширениями диаграмм. Узнаете, как создавать модель данных, еще больше ускоряющих поиск. Рассмотрите язык XML определения дашбордов, приемы работы с приложениями, настройкой и расширениями Splunk. К концу книги вы получите рекомендации и советы, которые помогут вам эффективно внедрить Splunk.3-е издание.
Год: 2019
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 678477
ISBN: 978-5-97060-698-8
Автор: Миллер Джеймс
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Генетические алгоритмы на Python
Генетические алгоритмы - это семейство алгоритмов поиска, оптимизации и обучения, черпающее идеи из естественной эволюции. Благодаря имитации эволюционных процессов генетические алгоритмы способы преодолевать трудности, присущие традиционным алгоритмам поиска, и находить высококачественные решения в самых разных задачах. Эта книга поможет освоить мощный, но в то же время простой подход к применению генетических алгоритмов, написанных на языке Python, и познакомиться с последними достижениями в области искусственного интеллекта.После обзора генетических алгоритмов и описания принципов автор рассказывает об их отличиях от традиционных алгоритмов и о типах задач, к которым они применимы, как то: планирование, составление расписаний, игры и анализ функций. Вы также узнаете о том, как генетические алгоритмы позволяют повысить качество моделей машинного и глубокого обучения, решать задачи обучения с подкреплением и выполнять реконструкцию изображений. Наконец, будет упомянуто о некоторых родственных технологиях, открывающих новые возможности для будущих приложений.Книга адресована программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, желающим применить генетические алгоритмы в решении практических задач. Требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.
Год: 2020
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 756485
ISBN: 978-5-97060-857-9
Автор: Вирсански Эйял
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Инженерия машинного обучения
"Если вы собираетесь использовать машинное обучение для решения крупномасштабных практических задач, могу только порадоваться, что вы наткнулись на эту книгу. Читайте с удовольствием!"Кассе Козырков, главный специалист по теории принятия решений в Google"Фундаментальная работа о практическом построении моделей машинного обучения и их развертывании в производственной среде. Подоспела как раз в тот момент, когда компании начали прозревать и осознавать, что для того, чтобы решение, основанное на машинном обучении, заработало, необходимы осознанные усилия инженеров и знакомство с передовыми практиками. Еще одна замечательная книга от Андрея!"Каролис Урбонас, начальник отдела машинного обучения в AmazonНовая книга Андрея Буркова, автора "Машинного обучения без лишних слов", мирового бестселлера, изданного на одиннадцати языках, - самая полная из существующих книг по прикладному ИИ. Содержит множество рекомендаций и паттернов проектирования надежных и масштабируемых решений в области машинного обучения. Андрей Бурков имеет степень доктора по ИИ и возглавляет группу машинного обучения в компании Gartner. Книга основана на собственном 15-летнем опыте Андрея в решении задач с помощью ИИ, а также на опубликованных работах лидеров индустрии.
Год: 2022
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 864335
ISBN: 978-5-93700-125-2
Автор: Бурков Андрей
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

ИнновацииSQL SERVER 2019
В книге представлен исчерпывающий обзор SQL Server 2019 инновационной версии популярной СУБД. Авторы рассказывают о производительности и безопасности, об использовании контейнеров и технологии Kubernetes, о работе с кластерами больших данных и средствах машинного обучения. Подробное описание новых функций SQL Server 2019 позволит читателю расширить свои навыки в области управления и извлечения информации из больших данных. Книгу можно использовать в качестве справочника при желании ее главы можно изучать по отдельности. Многочисленные примеры, рисунки и ссылки помогают разобраться в технических подробностях.Издание адресовано разработчикам и профессионалам, работающим с данными и знакомым с базовыми функциями SQL Server.
Год: 2021
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 769403
ISBN: 978-5-97060-595-0
Автор: Уорд Боб
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта
В этой книге рассматриваются так называемые модели черного ящика для повышения адаптивности, интерпретируемости и объяснимости решений, принимаемых алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ), с использованием таких фреймворков, как библиотеки Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также пользовательских фреймворков, использующих оболочки Python. Излагаются основы объяснимости и интерпретируемости моделей, обсуждаются методы и системы для интерпретации линейных, нелинейных моделей и моделей временных рядов, используемых в ИИ. Вы узнаете, как алгоритм ИИ принимает решение и как сделать модель ИИ интерпретируемой и объяснимой, ознакомитесь с моделями глубокого обучения.
Год: 2022
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 874740
ISBN: 978-5-93700-124-5
Автор: Мишра Прадипта
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение

Рекомендательные системы на практике
Онлайновые рекомендательные системы помогают находить в сети фильмы, работу, рестораны и даже любовь! Опираясь на статистические и демографические данные, а также на поисковые запросы, эти системы выдают результат, интересный пользователю, - и это настоящее искусство. Научитесь создавать правильные рекомендательные системы: от них зависит успех приложения!В книге показано, как устроены рекомендательные системы, как создать их и внедрить на сайт. Сначала вы познакомитесь с основными понятиями, а затем научитесь собирать данные о пользователях и предоставлять персональные рекомендации. Вы узнаете, как функционируют самые популярные алгоритмы рекомендательных систем, и увидите примеры их работы на таких сайтах, как Amazon и Netflix. Также в книге рассматриваются проблемы, связанные с увеличением посещаемости, и другие сложности, с которыми вы можете столкнуться, когда сайт начнет разрастаться.
Год: 2020
Производитель: ДМК-Пресс
Артикул: 736526
ISBN: 978-5-97060-774-9
Автор: Фальк Ким
Гендер: Не определено
Категория: Анализ данных, машинное обучение